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Path Prediction For Efficient Order Release In Matrix-Structured Assembly Systems

Burggräf, Peter^RWTH* ; Adlon, Tobias^RWTH* ; Schukat, Esben^RWTH* ; Bluvstein, German^RWTH*

In
Conference on Production Systems and Logistics : international conference, CPSL 2023, hosted at the Tecnológico de Monterrey (Tec de Monterrey), Querétaro, Mexico, 28th February 2023 – 2nd March 2023 : proceedings / Editors: Dr.-Ing. David Herberger, M. Sc. Marco Hübner, Prof. Dr.-Ing. Volker Stich, Seiten/Artikel-Nr: 499-508

2023

Konferenz/Event:4. Conference on Production Systems and Logistics , Santiago de Querétaro , Mexico , CPSL 2023 - 1 , 2023-02-28 - 2023-03-02

ImpressumHannover : Publish-Ing.

Umfang499-508

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-07027
DOI: 10.15488/13468
10.15488/13468
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/961773/files/961773.pdf

Einrichtungen

1. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
2. Lehrstuhl für Produktionssystematik (417210)

Projekte

1. BMBF 01MV19002A - Verbundprojekt: AIMFREE - Agile Montage von Elektrofahrzeugen durch freie Verkettung; Teilvorhaben: Methoden, Modelle und Technologien zur Umsetzung der agilen, frei verketteten Montage von Elektrofahrzeugen (BMBF-01MV19002A) (BMBF-01MV19002A)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Assembly Control (Genormte SW) ; Dewey Decimal Classification::600 | Technik::620 | Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau (Genormte SW) ; Konferenzschrift (Genormte SW) ; Matrix-structured Assembly Systems (Genormte SW) ; Multi-agent System (Genormte SW) ; Order Release (Genormte SW) ; Simulation (Genormte SW) ; Fabrikplanung (frei) ; Matrix-structured assembly systems (frei) ; Montage (frei) ; Optimierung (frei) ; Prozessoptimierung (frei) ; assembly control (frei) ; multi-agent system (frei) ; order release (frei) ; simulation (frei)

OpenAccess:
PDF

Dokumenttyp
Contribution to a conference proceedings

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
No peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85164395514
WOS Core Collection: WOS:001304065500049

Interne Identnummern
RWTH-2023-07027
Datensatz-ID: 961773

Beteiligte Länder
Germany