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Reduzierung der Fertigungsprogrammvarianz mittels datenbasierter Ähnlichkeitsanalyse = Reduction of manufacturing program variance through data-driven similarity analysis
2025
Dissertation, RWTH Aachen University, 2024
Druckausgabe: 2025. - Auch Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2025. - Weitere Reihe: Produktionssystematik. - Weitere Reihe: Edition Wissenschaft Apprimus
Genehmigende Fakultät
Fak04
Hauptberichter/Gutachter
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Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2024-07-29
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-00674
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1002770/files/1002770.pdf
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Komplexität (frei) ; Produktion (frei) ; Variantenmanagement (frei) ; Varianz (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
Kurzfassung
In vielen produzierenden Unternehmen ist eine Steigerung der internen Fertigungsprogrammvarianz zu verzeichnen, die sich in erhöhten Kosten niederschlägt. Zur Reduzierung dieser Varianz stehen im Variantenmanagement Maßnahmen zur Verfügung, deren Anwendung eine vorherige Ermittlung der bestehenden Varianz voraussetzt. In dieser Arbeit wird daher ein Vorgehen zur aufwandsgerechten Ermittlung und Reduzierung der Fertigungsprogrammvarianz mittels datenbasierter Ähnlichkeitsanalysen beschrieben.Many manufacturing companies are experiencing an increase in internal production program variance, which is reflected in higher costs. To reduce this variance, variant management measures are available, but their application requires a prior determination of the existing variance. This thesis describes a procedure for determining and reducing production program variance through data-based similarity analyses.
OpenAccess: 
PDF
(additional files)
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book
Format
online, print
Sprache
German
Externe Identnummern
HBZ: HT030938940
Interne Identnummern
RWTH-2025-00674
Datensatz-ID: 1002770
Beteiligte Länder
Germany
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