001003862 001__ 1003862 001003862 005__ 20250308053356.0 001003862 0247_ $$2HBZ$$aHT030949047 001003862 0247_ $$2Laufende Nummer$$a44025 001003862 0247_ $$2datacite_doi$$a10.18154/RWTH-2025-01240 001003862 020__ $$a978-3-98555-257-3 001003862 037__ $$aRWTH-2025-01240 001003862 041__ $$aGerman 001003862 082__ $$a620 001003862 1001_ $$0P:(DE-82)IDM03790$$aSohnius, Felix$$b0$$urwth 001003862 245__ $$aIntegriertes Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagement im Aachener Qualitätsmanagement Modell$$cFelix Sohnius$$honline, print 001003862 246_3 $$aIntegrated quality and sustainability management in the Aachen quality management model$$yEnglish 001003862 250__ $$a1. Auflage 001003862 260__ $$aAachen$$bApprimus Verlag$$c2025 001003862 300__ $$a1 Online-Ressource : Illustrationen 001003862 3367_ $$02$$2EndNote$$aThesis 001003862 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)11$$2PUB:(DE-HGF)$$aDissertation / PhD Thesis$$bphd$$mphd 001003862 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)3$$2PUB:(DE-HGF)$$aBook$$mbook 001003862 3367_ $$2BibTeX$$aPHDTHESIS 001003862 3367_ $$2DRIVER$$adoctoralThesis 001003862 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Dissertation 001003862 3367_ $$2ORCID$$aDISSERTATION 001003862 4900_ $$aErgebnisse aus der Produktionstechnik$$v2025,5 001003862 502__ $$aDissertation, RWTH Aachen University, 2024$$bDissertation$$cRWTH Aachen University$$d2024$$gFak04$$o2024-12-17 001003862 500__ $$aDruckausgabe: 2025. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 001003862 5203_ $$aDie Steuerung eines Unternehmens unter Nachhaltigkeitsgesichtspunkten ist zu einer bedeutenden Aufgabe der Unternehmensführung geworden. Das Qualitätsmanagement (QM) kann eine geeignete Grundlage für die Integration von Nachhaltigkeit im Unternehmen bilden. Durch integrierte Managementsysteme können Synergien genutzt und Ressourcen gebündelt werden. Notwendige Bedingung ist die Beherrschung der entstehenden Komplexität, indem Redundanzen und Überschneidungen reduziert werden. Weiterhin ist die Erfassung der Nachhaltigkeitsleistung von Produktionssystemen durch geeignete Metriken ein essenzieller Aspekt des Nachhaltigkeitsmanagements produzierender Unternehmen. Das Aachener QM Modell (ACQMM) bietet als etabliertes Rahmenwerk des unternehmerischen QM eine Basis für die Modellierung. Zunächst erfolgt die Entwicklung des Integrierten Qualitäts- und Nachhaltigkeitsmanagementsystems. Dazu werden einzelne normative Anforderungen der DIN EN ISO-Normen 9001, 14001, 45001 und 50001 identifiziert. Diese decken Qualitäts-, Umwelt-, Arbeitssicherheits- sowie Energiemanagement ab. Durch eine qualitative Inhaltsanalyse werden inhaltliche Redundanzen und Überschneidungen identifiziert und eliminiert. Insgesamt können 366 einzelne Anforderungen zu 216 integrierten Anforderungen aggregiert werden. Darauf folgt die Entwicklung von Nachhaltigkeitsmetriken für die Bewertung von Produktionssystemen. Dazu werden zunächst 15 übergeordnete Handlungsfelder aus der Literatur identifiziert und in einem Input-Output-Modell zusammengeführt. Anschließend erfolgt die literaturbasierte Ableitung von 451 Kennzahlen, die durch eine Clusteranalyse auf 236 Kennzahlen reduziert werden. Die beiden Teilmodelle werden im dritten Entwicklungsschritt anhand einer Ontologie in das Aachener QM Modell integriert. Die Elemente des ACQMM werden als Klassen und die inhärenten Zusammenhänge als Beziehungen abgebildet. Anschließend erfolgt die Integration der integrierten Anforderungen und Nachhaltigkeitsmetriken. Diese werden den zentralen Elementen des ACQMM zugeordnet und über die angelegte Ontologie verknüpft. Abschließend werden die Ergebnisse anhand einer Expert:innenumfrage und eines Fallbeispiels evaluiert. Durch die Betrachtung eines realen Managementsystems werden Anwendbarkeit und Wirksamkeit der einzelnen Artefakte dieser Arbeit sowie deren Integration in bestehende Strukturen gezeigt.$$lger 001003862 520__ $$aThe management of a company with regard to sustainability has become an important task for corporate management. Quality management (QM) can provide a suitable basis for integrating sustainability into the company. Integrated management systems can utilize synergies and combine resources. A necessary condition is controlling the resulting complexity by reducing redundancies and overlaps. Furthermore, measuring the sustainability performance of production systems using suitable metrics is an essential aspect of sustainability management in manufacturing companies. As an established framework for corporate QM, the Aachen QMModel (ACQMM) provides a basis for modeling. The objective of this thesis is therefore the development of a design model for integrated quality and sustainability management systems based on corresponding certifiable standards for management systems. Furthermore, a description model for evaluating the sustainability performance of production systems in the form of measurable metrics is to be developed. Finally, these models are to be integrated with the Aachen QM model. Initially, the design model for integrated quality and sustainability management systems is developed. For this purpose, individual normative requirements of the DIN EN ISO standards9001, 14001, 45001 and 50001 are identified. These cover quality, environmental, occupational safety and energy management. Using a qualitative content analysis according to MAYRING and KUCKARTZ, redundancies and overlaps are then identified and eliminated or reduced by integrating the requirements. A total of 366 individual requirements are aggregated into 216integrated requirements. This is followed by the development of the description model for evaluating the sustainability performance of production systems in the form of sustainability metrics. To this end, 281 indicators representing overarching fields of action are firstly identified from the literature and reduced to 15 indicators through a cluster analysis. These indicators are combined in an input-output model. This is followed by the literature-based derivation of451 key figures, which are categorized in the next step according to the indicators and again reduced to 236 key figures as a result of a cluster analysis. In the third development step, the aforementioned models are integrated into the Aachen QM model using an ontology. For this purpose, the elements of the ACQMM are modeled as classes and the inherent connections as relationships. The integrated requirements and sustainability metrics are then integrated. These are allocated to the central elements of the ACQMM and connected through the created ontology. A total of 40 classes, 22 relationships and 487 instances are defined. Finally, the results are evaluated on the basis of an expert survey and a case study. By looking at a existing management system, the applicability and effectiveness of the individual artifacts of this work and their integration into existing structures are demonstrated.$$leng 001003862 588__ $$aDataset connected to Lobid/HBZ 001003862 591__ $$aGermany 001003862 653_7 $$aNachhaltigkeit 001003862 653_7 $$aProduktionstechnik 001003862 653_7 $$aQualitätsmanagement 001003862 653_7 $$aintegrierte Managementsysteme 001003862 7001_ $$0P:(DE-82)IDM00865$$aSchmitt, Robert H.$$b1$$eThesis advisor$$urwth 001003862 7001_ $$0P:(DE-82)006509$$aSauer, Alexander$$b2$$eThesis advisor$$urwth 001003862 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/1003862/files/1003862.pdf$$yOpenAccess 001003862 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/1003862/files/1003862_source.doc$$yRestricted 001003862 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/1003862/files/1003862_source.docx$$yRestricted 001003862 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/1003862/files/1003862_source.odt$$yRestricted 001003862 909CO $$ooai:publications.rwth-aachen.de:1003862$$popenaire$$popen_access$$pVDB$$pdriver$$pdnbdelivery 001003862 915__ $$0StatID:(DE-HGF)0510$$2StatID$$aOpenAccess 001003862 9141_ $$y2025 001003862 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM03790$$aRWTH Aachen$$b0$$kRWTH 001003862 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM00865$$aRWTH Aachen$$b1$$kRWTH 001003862 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)006509$$aRWTH Aachen$$b2$$kRWTH 001003862 9201_ $$0I:(DE-82)417510_20140620$$k417510$$lLehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion$$x0 001003862 9201_ $$0I:(DE-82)417200_20140620$$k417200$$lWerkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen$$x1 001003862 961__ $$c2025-03-07T08:44:35.718238$$x2025-02-05T15:01:14.987304$$z2025-03-07T08:44:35.718238 001003862 9801_ $$aFullTexts 001003862 980__ $$aI:(DE-82)417200_20140620 001003862 980__ $$aI:(DE-82)417510_20140620 001003862 980__ $$aUNRESTRICTED 001003862 980__ $$aVDB 001003862 980__ $$abook 001003862 980__ $$aphd