001008804 001__ 1008804 001008804 005__ 20250513050443.0 001008804 0247_ $$2HBZ$$aHT030978856 001008804 0247_ $$2Laufende Nummer$$a44218 001008804 0247_ $$2datacite_doi$$a10.18154/RWTH-2025-03165 001008804 020__ $$a978-3-98555-271-9 001008804 037__ $$aRWTH-2025-03165 001008804 041__ $$aEnglish 001008804 082__ $$a620 001008804 1001_ $$0P:(DE-82)IDM02416$$aChhor, Jimmy$$b0$$urwth 001008804 245__ $$aCyclic procedure model for the continuous optimization of digital business processes$$cJimmy Chhor$$honline, print 001008804 246_3 $$aZyklisches Vorgehensmodell zur kontinuierlichen Optimierung digitalisierter Geschäftsprozesse$$yGerman 001008804 250__ $$a1. Auflage 001008804 260__ $$aAachen$$bApprimus$$c2025 001008804 300__ $$a1 Online-Ressource : Illustrationen 001008804 3367_ $$02$$2EndNote$$aThesis 001008804 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)11$$2PUB:(DE-HGF)$$aDissertation / PhD Thesis$$bphd$$mphd 001008804 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)3$$2PUB:(DE-HGF)$$aBook$$mbook 001008804 3367_ $$2BibTeX$$aPHDTHESIS 001008804 3367_ $$2DRIVER$$adoctoralThesis 001008804 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Dissertation 001008804 3367_ $$2ORCID$$aDISSERTATION 001008804 4900_ $$aErgebnisse aus der Produktionstechnik$$v2025,9 001008804 502__ $$aDissertation, RWTH Aachen University, 2025$$bDissertation$$cRWTH Aachen University$$d2025$$gFak04$$o2025-01-15 001008804 500__ $$aDruckausgabe: 2025. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University. - Weitere Reihe: Informations-, Qualitäts- & Sensorsysteme. - Weitere Reihe: Edition Wissenschaft Apprimus 001008804 5203_ $$aDigitale Prozesse befähigen die digitale Transformation eines Unternehmens. Kernprozesse weisen in diesem Kontext eine hohe digitale Reife auf, wohingegen Unterstützungsprozesse trotz ihrer wesentlichen Rolle weniger Aufmerksamkeit erhalten. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit werden zwei Vorgehensmodelle entwickelt und validiert, um die Priorisierung von Prozessen für die Digitalisierung zu unterstützen, und eine kontinuierliche und zyklische Prozessoptimierung zu ermöglichen. Fallstudien belegen den Mehrwert der entwickelten Modelle und legen den Grundstein für zukünftige Forschungsvorhaben im Bereich der datengesteuerten Prozessanalyse und der proaktiven Unterstützung in der Prozessausführung.$$lger 001008804 520__ $$aDigital processes drive an organization’s digital transformation. Core business exhibit a high digital maturity, whereas support processes often receive less attention despite their essential role. This research develops and validates two models to support prioritizing processes for digitalization and to enable a continuous and cyclic process optimization. Case studies confirm their value, laying the groundwork for future research in data-driven process analysis and operational support.$$leng 001008804 588__ $$aDataset connected to Lobid/HBZ 001008804 591__ $$aGermany 001008804 653_7 $$aInformationssysteme 001008804 653_7 $$aProduktionstechnik 001008804 653_7 $$aQualitätssysteme 001008804 653_7 $$aSensorsysteme 001008804 653_7 $$abusiness process 001008804 653_7 $$abusiness process management 001008804 653_7 $$aprocess mining 001008804 653_7 $$aprocess optimisation 001008804 7001_ $$0P:(DE-82)IDM00865$$aSchmitt, Robert H.$$b1$$eThesis advisor$$urwth 001008804 7001_ $$0P:(DE-82)032023$$aRefflinghaus, Robert$$b2$$eThesis advisor 001008804 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/1008804/files/1008804.pdf$$yOpenAccess 001008804 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/1008804/files/1008804_source.zip$$yRestricted 001008804 909CO $$ooai:publications.rwth-aachen.de:1008804$$popenaire$$popen_access$$pVDB$$pdriver$$pdnbdelivery 001008804 915__ $$0StatID:(DE-HGF)0510$$2StatID$$aOpenAccess 001008804 9141_ $$y2025 001008804 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM02416$$aRWTH Aachen$$b0$$kRWTH 001008804 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM00865$$aRWTH Aachen$$b1$$kRWTH 001008804 9201_ $$0I:(DE-82)417510_20140620$$k417510$$lLehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion$$x0 001008804 9201_ $$0I:(DE-82)417200_20140620$$k417200$$lWerkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen$$x1 001008804 961__ $$c2025-05-12T10:00:52.504495$$x2025-03-25T00:05:11.989057$$z2025-05-12T10:00:52.504495 001008804 9801_ $$aFullTexts 001008804 980__ $$aI:(DE-82)417200_20140620 001008804 980__ $$aI:(DE-82)417510_20140620 001008804 980__ $$aUNRESTRICTED 001008804 980__ $$aVDB 001008804 980__ $$abook 001008804 980__ $$aphd