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001008804 246_3 $$aZyklisches Vorgehensmodell zur kontinuierlichen Optimierung digitalisierter Geschäftsprozesse$$yGerman
001008804 250__ $$a1. Auflage
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001008804 300__ $$a1 Online-Ressource : Illustrationen
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001008804 502__ $$aDissertation, RWTH Aachen University, 2025$$bDissertation$$cRWTH Aachen University$$d2025$$gFak04$$o2025-01-15
001008804 500__ $$aDruckausgabe: 2025. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University. - Weitere Reihe: Informations-, Qualitäts- & Sensorsysteme. - Weitere Reihe: Edition Wissenschaft Apprimus
001008804 5203_ $$aDigitale Prozesse befähigen die digitale Transformation eines Unternehmens. Kernprozesse weisen in diesem Kontext eine hohe digitale Reife auf, wohingegen Unterstützungsprozesse trotz ihrer wesentlichen Rolle weniger Aufmerksamkeit erhalten. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit werden zwei Vorgehensmodelle entwickelt und validiert, um die Priorisierung von Prozessen für die Digitalisierung zu unterstützen, und eine kontinuierliche und zyklische Prozessoptimierung zu ermöglichen. Fallstudien belegen den Mehrwert der entwickelten Modelle und legen den Grundstein für zukünftige Forschungsvorhaben im Bereich der datengesteuerten Prozessanalyse und der proaktiven Unterstützung in der Prozessausführung.$$lger
001008804 520__ $$aDigital processes drive an organization’s digital transformation. Core business exhibit a high digital maturity, whereas support processes often receive less attention despite their essential role. This research develops and validates two models to support prioritizing processes for digitalization and to enable a continuous and cyclic process optimization. Case studies confirm their value, laying the groundwork for future research in data-driven process analysis and operational support.$$leng
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