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| 024 | 7 | _ | |2 datacite_doi |a 10.18154/RWTH-2025-04550 |
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| 245 | _ | _ | |a Text-Mining-Anwendungsfälle in produzierenden Unternehmen |c Florian Clemens |h online, print |
| 246 | _ | 3 | |a Text mining use cases in manufacturing companies |y English |
| 250 | _ | _ | |a 1. Auflage |
| 260 | _ | _ | |a Aachen |b Apprimus Verlag |c 2025 |
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| 490 | 0 | _ | |a Schriftenreihe Rationalisierung |v 196 |
| 500 | _ | _ | |a Druckausgabe: 2025. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University |
| 502 | _ | _ | |a Dissertation, RWTH Aachen University, 2025 |b Dissertation |c RWTH Aachen University |d 2025 |g Fak04 |o 2025-03-20 |
| 520 | 3 | _ | |a Die Dissertation untersucht den Einsatz von Text-Mining in produzierenden Unternehmen und adressiert fehlende Fähigkeiten sowie unklare Anforderungen. Sie identifiziert sieben Anwendungsfälle mit fünf übergeordneten Funktionen und kategorisiert relevante Methoden in drei Analysephasen. Ziel ist es, Unternehmen bei der Auswahl geeigneter Methoden und dem Aufbau nötiger Kompetenzen zu unterstützen. Zwei Fallstudien bestätigen den Nutzen von Anwendungsfalldiagrammen. |l ger |
| 520 | _ | _ | |a The dissertation analyses the use of text mining in manufacturing companies and addresses missing capabilities and unclear requirements. It identifies seven use cases with five overarching functions and categorises relevant methods in three analysis phases. The aim is to support companies in selecting suitable methods and developing the necessary competences. Two case studies confirm the benefits of use case diagrams. |l eng |
| 588 | _ | _ | |a Dataset connected to Lobid/HBZ |
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