h1

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@PHDTHESIS{Abdusalamov:1012248,
      author       = {Abdusalamov, Rasul},
      othercontributors = {Itskov, Mikhail and De Lorenzis, Laura},
      title        = {{D}iscovery of novel material models through symbolic
                      regression},
      volume       = {2025,14},
      school       = {RWTH Aachen University},
      type         = {Dissertation},
      address      = {Aachen},
      publisher    = {RWTH Aachen University, Lehr- und Forschungsgebiet
                      Kontinuumsmechanik},
      reportid     = {RWTH-2025-04945},
      isbn         = {978-3-9821703-3-6},
      series       = {RWTH Aachen University : Lehr- und Forschungsgebiet
                      Kontinuumsmechanik},
      pages        = {1 Online-Ressource : Illustrationen},
      year         = {2025},
      note         = {Druckausgabe: 2025. - Auch veröffentlicht auf dem
                      Publikationsserver der RWTH Aachen University; Dissertation,
                      RWTH Aachen University, 2025},
      abstract     = {Diese Arbeit stellt eine umfassende Untersuchung der
                      Anwendung der symbolischen Regression für die Entdeckung
                      neuer Materialmodelle dar. Die Einführung gibt einen
                      Überblick über die Motivation für diese Arbeit und eine
                      Diskussion über die derzeitigen Schwächen des
                      gegenwärtigen Forschungsstandes. Die grundlegenden
                      Prinzipien der symbolischen Regression werden vorgestellt,
                      einschließlich eines Überblicks über die genetische
                      Programmierung und einer Erklärung des Konzepts hinter der
                      neuartigen Methode der tiefen symbolischen Regression. Die
                      nachfolgende Analyse basiert auf der Entwicklung eines
                      kontinuumsmechanischen Konzepts, welches allgemeine
                      Prinzipien, konstitutive Gleichungen sowie praktische
                      Überlegungen zur Implementierung umfasst. Es werden
                      Referenztests durchgeführt, bei denen sowohl künstliche
                      als auch experimentelle Daten verwendet werden, um die
                      Leistungsfähigkeit zu bewerten. Diese Tests umfassen die
                      Bewertung des inkompressiblen verallgemeinerten
                      Mooney-Rivlin-Modells und nahezu inkompressibler
                      Formulierungen. Darüber hinaus wird die Arbeit an
                      klassischen Datensätzen validiert, einschließlich der
                      multiaxialen und biaxialen Belastung von vulkanisiertem
                      Kautschuk. Es werden neuartige interpretierbare
                      Formulierungen von Dehnungsenergiefunktionen vorgestellt,
                      die in der Lage sind, experimentelle Daten mit extrem hoher
                      Genauigkeit zu charakterisieren. Darüber hinaus wird die
                      Arbeit auf die Auswertung eines temperaturabhängigen
                      thermoplastischen Polyesterelastomers erweitert. Ein
                      detaillierter Überblick über die Einflüsse von
                      Datensatzgrößen, die Vorteile interpretierbarer Modelle
                      und die Leistungsfähigkeit hinsichtlich Interpolations- und
                      Extrapolationseigenschaften wird vorgestellt. Darüber
                      hinaus wird die Wiederentdeckung des Mullins-Effekts durch
                      die Verwendung künstlicher Daten untersucht, die mit dem
                      Ogden-Roxburgh-Modell erzeugt wurden. Zusätzlich wird ein
                      temperaturabhängiger Datensatz von gefülltem Silikon
                      analysiert. Die Leistungsfähigkeit der vorgestellten
                      Methodik wird anhand von extrem kleinen Datensätzen
                      untersucht. Der Ansatz wird auf die mikrostrukturelle
                      Modellierung von Aerogelen erweitert. Infolgedessen werden
                      mikrostrukturbasierte Formulierungen für Silicat-Aerogelen
                      als Beispiel für aggregierte und $\kappa$-carrageenan
                      Aerogelen als Beispiel für offenporige zelluläre
                      Mikrostrukturen vorgestellt. Schließlich werden die
                      Auswirkungen von Hydratationseffekten in Polyamid-Aerogelen
                      auf die Materialeigenschaften modelliert. Am Ende erfolgt
                      eine Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse und
                      Schlussfolgerungen.},
      cin          = {418220},
      ddc          = {620},
      cid          = {$I:(DE-82)418220_20140620$},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)11 / PUB:(DE-HGF)3},
      doi          = {10.18154/RWTH-2025-04945},
      url          = {https://publications.rwth-aachen.de/record/1012248},
}