guest ::
001012440 001__ 1012440 001012440 005__ 20251007092802.0 001012440 0247_ $$2ISBN$$a978-3-8440-9718-4 001012440 0247_ $$2ISBN$$a978-3-8440-9818-1 001012440 037__ $$aRWTH-2025-04993 001012440 041__ $$aEnglish 001012440 1001_ $$0P:(DE-82)IDM02462$$aBobzin, Kirsten$$b0$$urwth 001012440 1112_ $$a18. Aachener Oberflächentechnik Kolloquium$$cAachen$$d2024-12-06 - 2024-12-06$$gIOT-Kolloquium$$wGermany 001012440 245__ $$aPhysics-Informed Neural Networks for Predicting Particle Properties in Plasma Spraying$$honline, print 001012440 250__ $$a1. Auflage 001012440 260__ $$aDüren$$bShaker$$c2024 001012440 29510 $$a18. Aachener Oberflächentechnik Kolloquium / Kirsten Bobzin (Hrsg.) 001012440 3367_ $$033$$2EndNote$$aConference Paper 001012440 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)7$$2PUB:(DE-HGF)$$aContribution to a book 001012440 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)8$$2PUB:(DE-HGF)$$aContribution to a conference proceedings$$bcontrib$$mcontrib 001012440 3367_ $$2BibTeX$$aINPROCEEDINGS 001012440 3367_ $$2DRIVER$$aconferenceObject 001012440 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Conference Paper 001012440 3367_ $$2ORCID$$aCONFERENCE_PAPER 001012440 4900_ $$aSchriftenreihe Oberflächentechnik$$v80 001012440 536__ $$0G:(DE-82)X080067-WS-B2.II$$aWS-B2.II - Discontinuous Production (X080067-WS-B2.II)$$cX080067-WS-B2.II$$x0 001012440 536__ $$0G:(GEPRIS)390621612$$aDFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612)$$c390621612$$x1 001012440 591__ $$aGermany 001012440 653_7 $$aAtmospheric plasma spraying (APS) 001012440 653_7 $$aNeural Networks 001012440 653_7 $$aPhysics-Informed 001012440 653_7 $$aPlasma Spray 001012440 653_7 $$aartificial neural networks (ANNs) 001012440 653_7 $$acomputational fluid dynamics (CFD) 001012440 653_7 $$agrey box model 001012440 653_7 $$amachine learning (ML) 001012440 653_7 $$aphysics-informed neural networks (PINNs) 001012440 7001_ $$0P:(DE-82)IDM03140$$aHeinemann, Hendrik$$b1$$urwth 001012440 7001_ $$0P:(DE-82)IDM05274$$aErck, Marvin$$b2$$urwth 001012440 7001_ $$0P:(DE-82)1012461$$aNassar, Gabi$$b3$$eCorresponding author$$urwth 001012440 7870_ $$0RWTH-2025-05003$$iHasPart 001012440 8564_ $$uhttps://doi.org/10.2370/9783844098181$$yHomepage of book 001012440 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/1012440/files/1012440.pdf$$yRestricted 001012440 909CO $$ooai:publications.rwth-aachen.de:1012446$$pVDB 001012440 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM02462$$aRWTH Aachen$$b0$$kRWTH 001012440 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM03140$$aRWTH Aachen$$b1$$kRWTH 001012440 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM05274$$aRWTH Aachen$$b2$$kRWTH 001012440 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)1012461$$aRWTH Aachen$$b3$$kRWTH 001012440 9141_ $$y2024 001012440 9151_ $$0StatID:(DE-HGF)0021$$2StatID$$aNo peer reviewed article$$x0 001012440 9201_ $$0I:(DE-82)419010_20140620$$k419010$$lLehrstuhl und Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau$$x0 001012440 9201_ $$0I:(DE-82)526110_20140620$$k526110$$lLehrstuhl für Gießereiwesen und Gießerei-Institut$$x1 001012440 9201_ $$0I:(DE-82)520000_20140620$$k520000$$lFachgruppe Materialwissenschaft und Werkstofftechnik$$x2 001012440 961__ $$c2025-05-28T08:53:51.526698$$x2025-05-28T08:53:51.526698$$z2025-05-28 001012440 980__ $$aI:(DE-82)419010_20140620 001012440 980__ $$aI:(DE-82)520000_20140620 001012440 980__ $$aI:(DE-82)526110_20140620 001012440 980__ $$aUNRESTRICTED 001012440 980__ $$aVDB 001012440 980__ $$acontb 001012440 980__ $$acontrib