Wie Agenten und Foundation-Modelle bei der Versorgung Schwerverletzter helfen : künstliche Intelligenz im Schockraum : Whitepaper

Meyer, Mareen; Antweiler, Dario; Giesselbach, Sven; Hensen, Sandra; Waloßek, Nina; Iser, Henri; Salge, Torsten-Oliver; Stead, Susan; Tjardes, Thorsten; Defosse, Jérôme

doi:10.24406/PUBLICA-2847

Wie Agenten und Foundation-Modelle bei der Versorgung Schwerverletzter helfen : künstliche Intelligenz im Schockraum : Whitepaper

Meyer, Mareen ; Giesselbach, Sven (Corresponding author) ; Antweiler, Dario ; Defosse, Jérôme ; Hensen, Sandra^RWTH* ; Iser, Henri ; Salge, Torsten-Oliver^RWTH* ; Stead, Susan^RWTH* ; Tjardes, Thorsten (Corresponding author) ; Waloßek, Nina

2024

VerantwortlichkeitsangabeFraunhofer IAIS ; Autoren und Autorinnen: Mareen Meyer, Dr. Sven Giesselbach, Dario Antweiler, Dr. med. habil. Jérôme Defosse, Sandra Hensen, Henri Iser, Prof. Dr. Torsten Oliver Salge, Dr. Susan Stead. PD Dr. med. Thorsten Tjardes, Nina Waloßek

ImpressumSankt Augustin : Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS

Umfang15 Seiten : Illustrationen

Online
DOI: 10.24406/PUBLICA-2847
10.24406/PUBLICA-2847

Einrichtungen

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Foundation model (Genormte SW) ; Gesundheitswesen (Genormte SW) ; Krankenhaus (Genormte SW) ; Künstliche Intelligenz (Genormte SW) ; Schockraum (Genormte SW)

Dokumenttyp
Report (Brochure)

Format
online

Sprache
German

Interne Identnummern
RWTH-2025-09057
Datensatz-ID: 1020518

Beteiligte Länder
Germany