h1

h2

h3

h4

h5
h6

BMWK 02E12062C

Verbundprojekt: Spannungsprognosen ' Quantifizierung und Reduzierung von Ungewissheiten mit geomechanisch-numerischen Untergrundmodellen (SQuaRe), Teilprojekt C: Ungewissheiten durch geometrische Parameter, Erstellung von Ersatzmodellen durch Methoden der künstlichen Intelligenz

Grant period2023-01-01 - 2025-12-31
Funding bodyBundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
 BMWK
Further information: Homepage
IdentifierG:(BMWK)02E12062C

 

Recent Publications

All known publications ...
Download: BibTeX | EndNote XML,  Text | RIS | 

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;  ;
Sensitivity analysis using physics-based machine learning: an example from surrogate modelling for magnetotellurics
Geophysical journal international 242(1), ggaf166 () [10.1093/gji/ggaf166]  GO DBCoverage BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;  ;  ;  ;
About the trustworthiness of physics-based machine learning – considerations for geomechanical applications
Solid earth : SE 16(6), 477-502 () [10.5194/se-16-477-2025]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

All known publications ...
Download: BibTeX | EndNote XML,  Text | RIS | 


 Record created 2025-11-03, last modified 2025-11-27


External link:
Download fulltext
Homepage
Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
 
(Not yet reviewed)