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Hybrider Zwilling –Stresserkennung durch maschinelles Lernen

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In
Arbeitsmedizin, Sozialmedizin, Umweltmedizin 2025(05), Seiten/Artikel-Nr.:265-268

ImpressumStuttgart : Gentner

ISSN0944-6052

Online
DOI: 10.17147/asu-1-442194


Einrichtungen

  1. Institut und Lehrstuhl für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin (922110 ; 922120)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610


Dokumenttyp
Journal Article

Format
print, online

Sprache
German

Anmerkung
No peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105006983755

Interne Identnummern
RWTH-2026-00382
Datensatz-ID: 1024863

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; SCOPUS
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Document types > Articles > Journal Articles
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521001\-2
 Record created 2026-01-09, last modified 2026-01-12
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