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HydroGym: A Reinforcement Learning Platform for Fluid Dynamics

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Online
DOI: 10.48550/arXiv.2512.17534


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Strömungsmechanik und Aerodynamisches Institut (415110)


Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Artificial Intelligence (cs.AI) (Genormte SW) ; FOS: Computer and information sciences (Genormte SW) ; FOS: Physical sciences (Genormte SW) ; Fluid Dynamics (physics.flu-dyn) (Genormte SW) ; Machine Learning (cs.LG) (Genormte SW)

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2512.17534

Interne Identnummern
RWTH-2026-01845
Datensatz-ID: 1028764

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Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
Öffentliche Einträge
415110
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 Datensatz erzeugt am 2026-02-17, letzte Änderung am 2026-02-24


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