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Advancing Real-Time Sensor-Based Quality Monitoring in Construction and DemolitionWaste Processing: Praxis-Oriented Development of a Multitask CNN-Based Pipeline for the Prediction of Weight-Based Particle Size Distributions

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ImpressumBasel : MDPI AG

Preprint of a contribution currently under review in the MDPI Journal "Recycling," also published in MDPI's "Preprints"

Online
DOI: 10.20944/preprints202604.0969.v1

URL: https://www.preprints.org/manuscript/202604.0969

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Anthropogene Stoffkreisläufe und Institut für Aufbereitung, Kokerei und Brikettierung (512110)
  2. Fachgruppe für Rohstoffe und Entsorgungstechnik (510000)

Projekte

  1. BMBF 2WDG1693D - KI-basierte Prozesssteuerung und automatisiertes Qualitätsmanagement im Recycling von Bau- und Abbruchabfällen durch sensorbasiertes Inline-Monitoring von Korngrößenverteilungen (KIMBA) (2WDG1693D) (2WDG1693D)

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2026-04198
Datensatz-ID: 1033521

 GO

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The record appears in these collections:
Document types > Other document types > Preprints
Faculty of Georesources and Materials Engineering (Fac.5) > Division of Mineral Resources and Raw Materials Engineering
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Public records
512110
510000
 Record created 2026-04-15, last modified 2026-04-28
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