http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png
Leveraging NVML GPM for NVIDIA GPU Monitoring
Wassermann, Christian (Corresponding author)RWTH* ; Dollenbacher, Tobias Werner (Corresponding author)RWTH* ; Terboven, Christian (Corresponding author)RWTH* ; Müller, Matthias S. (Corresponding author)RWTH*
In
Proceedings of the Supercomputing Asia and International Conference on High Performance Computing in Asia Pacific Region Workshops, Seiten/Artikel-Nr: 59-68
2026
Konferenz/Event:SCA/HPCAsia 2026 Workshops: Supercomputing Asia and International Conference on High Performance Computing in Asia Pacific Region Workshops
, Osaka , Japan , SCA/HPCAsiaWS 2026 , 2026-01-26 - 2026-01-29
Impressum[Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Association for Computing Machinery
Umfang59-68
ISBN979-8-4007-2328-5, 9798400723285
ReiheACM Other conferences
Online
DOI: 10.1145/3784828.3785156
10.1145/3784828.3785156
DOI: 10.18154/RWTH-2026-05038
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1035634/files/1035634.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Hochleistungsrechnen (Informatik 12) (123010)
- IT Center (022000)
Projekte
- IT-Zauber : Betriebsoptimierung energieeffizienter Rechenzentren durch die Verwendung digitaler Zwillinge (16ME0614) (16ME0614)
- POP3 - Performance Optimisation and Productivity 3 (101143931) (101143931)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Cluster Workload Analysis (frei) ; Energy Consumption (frei) ; High Performance Computing (frei) ; NVIDIA GPU Monitoring (frei) ; NVML GPM Metrics (frei)
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105032077251
Interne Identnummern
RWTH-2026-05038
Datensatz-ID: 1035634
Beteiligte Länder
Germany
