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Demonstrating Data-to-Knowledge Pipelines for Connecting Production Sites in the World Wide Lab
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In
Machine learning and knowledge extraction 8(5), Seiten/Artikel-Nr.:136
2026
Online
DOI: 10.3390/make8050136
DOI: 10.18154/RWTH-2026-05332
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1036200/files/1036200.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Lasertechnik (418710)
- Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft (735410)
- Internet of Production (080067)
- Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen (417310)
- HCI Center (080013)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Lehr- und Forschungsgebiet Wissensbasierte Systeme (121920)
- Fraunhofer-Institut für Lasertechnik - ILT (053100)
- Fakultät für Informatik (120000)
Projekte
- WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
- DFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Interne Identnummern
RWTH-2026-05332
Datensatz-ID: 1036200
Beteiligte Länder
Germany
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; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; Emerging Sources Citation Index ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Web of Science Core Collection
Record created 2026-05-21, last modified 2026-06-01
OpenAccess:
PDF
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