2026
Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2026
Druckausgabe: 2026. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University
Genehmigende Fakultät
Fak04
Hauptberichter/Gutachter
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Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2026-03-09
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2026-07409
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1039711/files/1039711.pdf
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Kundenbewertung (frei) ; as a service (frei) ; assessment (frei) ; customer (frei) ; subscription (frei) ; suitability (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
Kurzfassung
Die erfolgreiche Skalierung von Subskriptionsmodellen im Maschinen- und Anlagenbau erfordert eine zielgerichtete Auswahl geeigneter Kunden. Eine zentrale Hürde stellt dabei die fehlende systematische Bewertungsgrundlage dar. Diese Dissertation entwickelt den Subskriptionskundenkompass als praxisnahes, datenbasiertes Modell zur strukturierten Priorisierung von Kunden für Subskriptionsangebote und unterstützt so deren effiziente und erfolgreiche Umsetzung.The successful scaling of subscription models in mechanical engineering and plant construction requires a targeted selection of suitable customers. A key challenge in this process is the lack of a systematic basis for evaluation. This dissertation develops the Subscription Customer Compass, a practical, data-driven model for the structured prioritization of customers for subscription offerings, thereby enabling their efficient and successful implementation.
OpenAccess:
PDF
(additional files)
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book
Format
online, print
Sprache
German
Externe Identnummern
HBZ: HT031567652
Interne Identnummern
RWTH-2026-07409
Datensatz-ID: 1039711
Beteiligte Länder
Germany
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