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Combining raster- and vector-representations for image and geometry processing applications = Kombinieren von Raster- und Vektor-Repräsentationen für Applikationen in der Bild- und Geometrieverarbeitung



VerantwortlichkeitsangabeDarko Pavic

ImpressumAachen : Shaker 2010

UmfangVIII, 172 S. : Ill., graph. Darst.

ISBN978-3-8322-9224-9

ReiheSelected topics in computer graphics ; 6


Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2010

Zsfassung in engl. und dt. Sprache


Genehmigende Fakultät
Fak01

Hauptberichter/Gutachter


Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2010-05-18

Online
URN: urn:nbn:de:hbz:82-opus-33041
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/51835/files/3304.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informatik 8 (Computergraphik und Multimedia) (122310)
  2. Fachgruppe Informatik (120000)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Computergraphik (Genormte SW) ; Bildverarbeitung (Genormte SW) ; Geometrieverarbeitung (Genormte SW) ; Informatik (frei) ; Raster-Repräsentationen (frei) ; Vektor-Repräsentationen (frei) ; computer graphics (frei) ; image processing (frei) ; geometry processing (frei) ; raster representations (frei) ; vector representations (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004

Kurzfassung
In dieser Dissertation zeigen wir, dass eine Kombination der Raster- und Vektor-Repräsentationen, der in den Eingabedaten enthaltenen Geometrie-Informationen, neue Möglichkeiten und Wege zur Lösung sehr anspruchsvoller Aufgaben in Bereichen der Bild- und Geometrie- Verarbeitung bereitstellt. Des Weiteren ziehen wir hiermit Parallelen zwischen diesen zwei, auf den ersten Blick sehr verschiedenen Bereichen der Computergrafik, und wir zeigen, wie man die gestellten Probleme in diesen Bereichen einheitlich adressieren kann. Wir stellen verschiedene neue Algorithmen vor, welche einige Verbesserungen im Bezug auf bestehende Verfahren bieten, indem wir auf geeignete Geometrie-Repräsentationen der Eingabedaten zurückgreifen.

In this thesis we show that a combination of raster- and vector-representations of the geometric information contained in the input data provides novel opportunities and ways for solving very challenging tasks in the areas of image and geometry processing. By this we also draw parallels between these two, at first glance, completely different areas in computer graphics, and show a way to address problems posed in these areas in a unified manner. We present a number of novel approaches which provide several improvements over previous works by appropriate recovery and exploitation of different geometry representations in the input data.

Fulltext:
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Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book

Format
online, print

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-CONV-114085
Datensatz-ID: 51835

Beteiligte Länder
Germany

 GO


OpenAccess

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The record appears in these collections:
Document types > Theses > Ph.D. Theses
Document types > Books > Books
Publication server / Open Access
Faculty of Computer Science (Fac.9)
Public records
Publications database
120000
122310

 Record created 2013-01-28, last modified 2026-05-27


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