2007
Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2007
Genehmigende Fakultät
Fak04
Hauptberichter/Gutachter
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2007-05-10
Online
URN: urn:nbn:de:hbz:82-opus-19089
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/62269/files/Wenholt_Andreas.pdf
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Qualitätsmanagement (Genormte SW) ; Produktdaten (Genormte SW) ; Reklamation (Genormte SW) ; Informationsfluss (Genormte SW) ; Informationslogistik (Genormte SW) ; FMEA (Genormte SW) ; Ingenieurwissenschaften (frei) ; Wertstromdesign (frei) ; Quality Management (frei) ; Product Data (frei) ; Information Distribution (frei) ; Value Stream (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
Kurzfassung
Das Wissen ueber Fehler, welches waehrend des gesamten Produktlebenszyklus erzeugt wird, dient sowohl der Produkt- als auch der Prozessverbesserung. Jedoch erfolgt die Erhebung von Marktdaten und -anforderungen, und deren Verarbeitung zumeist unsystematisch und stellt bezueglich der informationsbasierten Entscheidungsfindung einen hohen Kostenfaktor dar. In dieser Arbeit wird ein Modell für die Analyse und Gestaltung von Distributionsprozessen im Felddaten-Wertstrom entwickelt und beschrieben. Es beruht auf zwei Saeulen. Die eine ist das Felddaten-Wertstromdesign (FD-WSD), welches ein methodisches Vorgehen zur Visualisierung des Felddaten-Wertstroms ermoeglicht. Die zweite Saeule bilden die Fehlerkarten. Sie sind das analytische Element einer systematischen Verbesserung defizitaerer Bereiche des Felddaten-Wertstroms. Des Weiteren wird eine Schnittstellenmatrix entwickelt, welche die Verknuepfung der Fehlerkarten mittels Fehlerfolge und Fehlerursache beruecksichtigt und eine systematische Analyse entlang des Felddaten-Wertstroms ermoeglicht. Abschließend wird anhand zweier Fallbeispiele der Praxisnutzen des entwickelten Modells gezeigt.The field data based knowledge, generated in the product life cycle, is used for product and process improvement. However the unsystematic way of getting and processing these data leads to high expenses regarding the information based decision making. In this dissertation a model for analysing and designing field data distribution processes is develop. This model based on two pillars. The first pillar is the field data value stream design, a methodical way of field data value stream visualisation. The second pillar is the failure card. The failure cards are the analytical element of a systematic improvement of the field data value stream. Furthermore an interface matrix was developed. This helps to connect the failure cards by using failure effect, failure and failure cause and leads to a systematic analyse along the field data value stream.Finally, two case studies shows the practical benefit of the model.
Fulltext:
PDF
(additional files)
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis
Format
online, print
Sprache
German
Externe Identnummern
HBZ: HT015184988
Interne Identnummern
RWTH-CONV-123846
Datensatz-ID: 62269
Beteiligte Länder
Germany
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