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Highly area- and energy-efficient qr-decomposition CMOS macros for a wide range of applications
2017
Dissertation, RWTH Aachen University, 2016
Genehmigende Fakultät
Fak06
Hauptberichter/Gutachter
;
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2016-02-26
Einrichtungen
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 621.3
Kurzfassung
online nicht verfügbar
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis
Format
print
Sprache
English
Externe Identnummern
HBZ: HT019240418
Interne Identnummern
RWTH-2017-02956
Datensatz-ID: 686741
Beteiligte Länder
Germany
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