000721133 001__ 721133 000721133 005__ 20260217133530.0 000721133 0247_ $$2HBZ$$aHT019632814 000721133 0247_ $$2Laufende Nummer$$a36983 000721133 0247_ $$2datacite_doi$$a10.18154/RWTH-2018-222969 000721133 037__ $$aRWTH-2018-222969 000721133 041__ $$aEnglish 000721133 082__ $$a004 000721133 1001_ $$0P:(DE-588)1155027701$$aWüller, Stefan$$b0$$urwth 000721133 245__ $$aPrivacy-preserving electronic bartering$$cvorgelegt von Stefan Wüller, M.Sc. RWTH$$honline 000721133 246_3 $$aPrivatsphäre wahrender elektronischer Tauschhandel$$yGerman 000721133 260__ $$aAachen$$c2018 000721133 300__ $$a1 Online-Ressource (xix, 208 Seiten) : Illustrationen 000721133 3367_ $$02$$2EndNote$$aThesis 000721133 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)11$$2PUB:(DE-HGF)$$aDissertation / PhD Thesis$$bphd$$mphd 000721133 3367_ $$2BibTeX$$aPHDTHESIS 000721133 3367_ $$2DRIVER$$adoctoralThesis 000721133 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Dissertation 000721133 3367_ $$2ORCID$$aDISSERTATION 000721133 500__ $$aVeröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 000721133 502__ $$aDissertation, RWTH Aachen University, 2018$$bDissertation$$cRWTH Aachen University$$d2018$$gFak01$$o2018-02-21 000721133 5203_ $$aIn unserem täglichen Leben gewinnen Formen des elektronischen Handels wie Online Shopping, Online Banking und elektronische Marktplätze zunehmend an Bedeutung. Sie bieten ihren Nutzern viele Annehmlichkeiten, erfordern jedoch häufig die Preisgabe sensibler persönlicher Daten. Wofür diese Daten jedoch letztendlich verwendet werden, bleibt in vielen Fällen undurchsichtig, was viele Nutzer als Nachteil empfinden. Wenn eine Balance zwischen Vor- und Nachteilen besteht, ist eine Vielzahl von Nutzern bereit, sensible persönliche Daten im Internet preiszugeben. Diese Balance besteht jedoch nicht mehr, wenn sich die Preisgabe dieser Daten (zum Beispiel Verhandlungsspielräume) negativ auf ihre elektronischen Handelstransaktionen auswirken kann. Dieses Problem tritt insbesondere im Kontext von elektronischen Tauschmärkten auf. Das Forschungsziel dieser Dissertation ist die Entwicklung kryptographischer Protokolle, die dem Schutz der Privatsphäre von Nutzern elektronischer Tauschmärkte dienen. Dazu werden Privatsphäre wahrende Protokolle entwickelt, die als Schlüsselkomponenten in einem Tauschsystem verwendet werden können, welches es seinen Nutzern ermöglicht, ihre Waren ohne die Preisgabe sensibler persönlicher Daten (einschließlich Angebot und Nachfrage) zu tauschen. In der vorliegenden Arbeit wird ein neues Privatsphäre wahrendes Zweiparteientauschprotokoll (welches Sicherheit gegen aktive Angreifer bietet) sowie zwei neue Privatsphäre wahrende Mehrparteientauschprotokolle (sicher gegen passive bzw. aktive Angreifer) entwickelt. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf dem wesentlich komplizierteren Mehrparteienfall, welcher im Vergleich zum Zweiparteienfall völlig neue Designansätze sowie die Entwicklung neuer kryptographischer Bausteine verlangt. Die neuen Mehrparteientauschprotokolle (welche aus Komplexitätsgründen nur zwischen einer begrenzten Anzahl von Parteien ausgeführt werden können) werden als Schlüsselkomponenten für die Modellierung eines Tauschsystems verwendet, das beliebig vielen Parteien (welche im Laufe der Zeit dem System beitreten) einen Privatsphäre wahrenden Tausch ihrer Waren ermöglicht. Die Implementierung und die Simulation des neuen Modells sowie der Vergleich mit den wichtigsten Modellen konventioneller Tauschsysteme offenbaren die Praxistauglichkeit des modellierten Privatsphäre wahrenden Tauschsystems.$$lger 000721133 520__ $$aE-commerce applications like online shopping, e-marketplaces, and e-banking are becoming more and more prevalent in our daily lives. While providing a lot of convenience, these applications generally require the disclosing of sensitive personal data. Typically, it is not transparent for their users what the personal data are used for. A majority of users may be willing to share sensitive personal data on the Internet to some extent when there is a balance between the involved benefits and drawbacks. However, this is certainly not the case if those data (e.g., one's room for negotiation) have the potential to adversely affect e-commerce transactions which, in particular, may occur particularly in the context of online bartering marketplaces. The research goal of this thesis is to advance the privacy-protection of online bartering marketplaces such that users do not have to disclose private data (including their offers/demands as well as the quantities thereof) to anyone in order to find suitable trade partners. Our approach is to design privacy-preserving protocols that can be used as a key component of a bartering system allowing its users to barter their commodities in a privacy-preserving fashion. More precisely, we devise a novel privacy-preserving bartering protocol for the two-party case providing security against active adversaries as well as two novel privacy-preserving bartering protocols for the multi-party case which provide security against passive and active adversaries, respectively. The focus of this thesis is on the much more complicated multi-party case which, compared to the two-party case, requires fundamentally different design approaches as well as the development of novel privacy-preserving building blocks for comparison and selection operations that are of general interest beyond the context of bartering. Using our privacy-preserving multi-party bartering protocols (which are shown to be practical for a limited number of parties) as a key component, we model a bartering system that allows an arbitrary number of parties (arriving at the system over time) to barter their commodities in a privacy-preserving fashion. The implementation and the simulation of our novel privacy-preserving bartering model as well as the comparison to the most prominent conventional bartering models show that the modeled privacy-preserving bartering system is practical.$$leng 000721133 588__ $$aDataset connected to Lobid/HBZ 000721133 591__ $$aGermany 000721133 653_7 $$aSMPC 000721133 653_7 $$abartering 000721133 653_7 $$ae-commerce 000721133 653_7 $$ahomomorphic encryption 000721133 653_7 $$aprivacy 000721133 7001_ $$0P:(DE-82)IDM05900$$aMeyer, Ulrike Michaela$$b1$$eThesis advisor$$urwth 000721133 7001_ $$0P:(DE-82)124845$$aWetzel, Susanne$$b2$$eThesis advisor 000721133 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/721133/files/721133.pdf$$yOpenAccess 000721133 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/721133/files/721133_source.zip$$yRestricted 000721133 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/721133/files/721133.gif?subformat=icon$$xicon$$yOpenAccess 000721133 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/721133/files/721133.jpg?subformat=icon-1440$$xicon-1440$$yOpenAccess 000721133 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/721133/files/721133.jpg?subformat=icon-180$$xicon-180$$yOpenAccess 000721133 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/721133/files/721133.jpg?subformat=icon-640$$xicon-640$$yOpenAccess 000721133 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/721133/files/721133.jpg?subformat=icon-700$$xicon-700$$yOpenAccess 000721133 909CO $$ooai:publications.rwth-aachen.de:721133$$pVDB$$pdnbdelivery$$pdriver$$popen_access$$popenaire 000721133 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-588)1155027701$$aRWTH Aachen$$b0$$kRWTH 000721133 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)008241$$aRWTH Aachen$$b1$$kRWTH 000721133 9141_ $$y2018 000721133 915__ $$0StatID:(DE-HGF)0510$$2StatID$$aOpenAccess 000721133 9201_ $$0I:(DE-82)123520_20140620$$k123520$$lLehr- und Forschungsgebiet Informatik-IT-Sicherheit$$x0 000721133 9201_ $$0I:(DE-82)120000_20140620$$k120000$$lFachgruppe Informatik$$x1 000721133 9201_ $$0I:(DE-82)080060_20170720$$k080060$$lGraduiertenkolleg UnRAVeL$$x2 000721133 961__ $$c2018-04-17T10:43:45.853729$$x2018-03-19T09:12:03.055444$$z2018-04-17T10:43:45.853729 000721133 9801_ $$aFullTexts 000721133 980__ $$aI:(DE-82)080060_20170720 000721133 980__ $$aI:(DE-82)120000_20140620 000721133 980__ $$aI:(DE-82)123520_20140620 000721133 980__ $$aUNRESTRICTED 000721133 980__ $$aVDB 000721133 980__ $$aphd