000750948 001__ 750948 000750948 005__ 20230408005740.0 000750948 020__ $$a978-3-95806-368-6 000750948 0247_ $$2HBZ$$aHT019902142 000750948 0247_ $$2Laufende Nummer$$a37663 000750948 0247_ $$2datacite_doi$$a10.18154/RWTH-2018-230974 000750948 037__ $$aRWTH-2018-230974 000750948 041__ $$aEnglish 000750948 082__ $$a530 000750948 1001_ $$0P:(DE-588)1173123342$$aMenzel, Miriam$$b0$$urwth 000750948 245__ $$aFinite-difference time-domain simulations assisting to reconstruct the brain's nerve fiber architecture by 3D polarized light imaging$$cMiriam Menzel$$honline, print 000750948 246_3 $$aFinite-Differenzen-Simulationen im Zeitbereich zur verbesserten Rekonstruktion der Nervenfaserarchitektur des Gehirns durch 3D-Bildgebung mit polarisiertem Licht$$yGerman 000750948 260__ $$aJülich$$bForschungszentrum Jülich GmbH, Zentralbibliothek, Verlag$$c2018 000750948 300__ $$aix, 296 S. 000750948 3367_ $$02$$2EndNote$$aThesis 000750948 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)11$$2PUB:(DE-HGF)$$aDissertation / PhD Thesis$$bphd$$mphd 000750948 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)3$$2PUB:(DE-HGF)$$aBook$$mbook 000750948 3367_ $$2BibTeX$$aPHDTHESIS 000750948 3367_ $$2DRIVER$$adoctoralThesis 000750948 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Dissertation 000750948 3367_ $$2ORCID$$aDISSERTATION 000750948 4900_ $$aSchriften des Forschungszentrums Jülich, Reihe Schlüsseltechnologien$$v188 000750948 500__ $$aDruckausgabe: 2018. - Onlineausgabe: 2018. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University. - Ausgezeichnet mit der Borchers-Plakette. 000750948 502__ $$aDissertation, RWTH Aachen University, 2018$$bDissertation$$cRWTH Aachen University$$d2018$$gFak01$$o2018-11-12 000750948 5203_ $$aDas bildgebende Verfahren "Three-dimensional Polarized Light Imaging" (3D-PLI) rekonstruiert die Nervenfaserarchitektur des Gehirns, indem die Doppelbrechung von histologischen Hirnschnitten mit polarisiertem Licht gemessen wird. Vorausgehende Messungen haben gezeigt, dass die polarisationsunabhängige transmittierte Lichtintensität (Transmittanz) vom Neigungswinkel der Nervenfasern abhängt. Außerdem führt die optische Anisotropie, die die Doppelbrechung verursacht, zu einer polarisationsabhängigen Abschwächung des Lichts (Diattenuation), die zusätzliche Informationen über die zu grunde liegende Faserkonstellation liefern könnte. In dieser Arbeit wurden analytische Überlegungen, ergänzende Messungen und numerische Simulationen durchgeführt, um die Transmittanz- und Diattenuation-Effekte genauer zu untersuchen und Ideen zu entwickeln, wie die Effekte die Nervenfaserrekonstruktion mit 3D-PLI unterstützen könnten. Die Ausbreitung der polarisierten Lichtwelle durch das Hirngewebe wurde mit "Finite-Difference Time-Domain" (FDTD) Simulationen modelliert. Dabei wurde ein Bottom-up-Ansatz verfolgt, um das einfachste Modell zu finden, das die Transmittanz- und Diattenuation-Effekte beschreibt. Die experimentellen Studien dieser Arbeit haben gezeigt, dass die Transmittanz mit zunehmendem Neigungswinkel der Nervenfasern signifikant abnimmt (um mehr als 50 %). Die FDTD Simulationen konnten diesen Effekt modellieren und zeigen, dass der Rückgang der Transmittanz hauptsächlich durch polarisationsunabhängige Lichtstreuung und die begrenzte numerische Apertur des Mikroskops zustande kommt. Außerdem haben die Simulationen ergeben, dass die Transmittanz bei horizontalen Fasern nicht von deren Kreuzungswinkel abhängt. Die Auswertung experimenteller Daten hat ergeben, dass die Transmittanz dazu genutzt werden kann, horizontal kreuzende von senkrechten Fasern zu unterscheiden, was mit derzeitigen 3D-PLI Messungen nicht möglich ist.Zur Untersuchung der Diattenuation von Hirngewebe wurde ein Messprotokoll entwickelt, das die Diattenuation auch bei geringem Signal-Rausch-Verhältnis messen kann: "Diattenuation Imaging" (DI). Die experimentellen Studien dieser Arbeit haben gezeigt, dass die Diattenuation des Hirngewebes relativ klein ist (weniger als 10 %) und dass sie praktisch keinen Einfluss auf das gemessene 3D-PLI Signal hat. Außerdem wurde gezeigt, dass es zwei verschiedene Arten von Diattenuation gibt, die für bestimmte Faserkonstellationen spezifisch sind: In einigen Gehirnregionen wird die transmittierte Lichtintensität maximal, wenn das Licht parallel zu den Nervenfasern polarisiert ist (D+), in anderen Gehirnregionen wird sie minimal (D−). Die FDTD Simulationen konnten die Diattenuation erfolgreich modellieren und zeigen, dass der D− Effekt durch anisotrope Lichtstreuung verursacht wird, die mit zunehmender Zeit nach Eindeckung des Gewebes abnimmt, während der D+ Effekt sowohl durch anisotrope Streuung als auch durch anisotrope Absorption (Dichroismus) verursacht werden kann. Außerdem bestätigten die Simulationen, dass steile Fasern nur den D+ Effekt zeigen und dass die Diattenuation auch von der Gewebezusammensetzung abhängt. Das macht "Diattenuation Imaging" zu einem vielversprechenden bildgebenden Verfahren, das verschiedene Arten von Faserstrukturen sichtbar macht, die mit aktuellen bildgebenden Verfahren nicht unterscheidbar sind.$$lger 000750948 520__ $$aThe neuroimaging technique Three-dimensional Polarized Light Imaging (3D-PLI) reconstructs the brain’s nerve fiber architecture by transmitting polarized light through histological brain sections and measuring their birefringence. Measurements have shown that the polarization-independent transmitted light intensity (transmittance) depends on the out-of-plane inclination angle of the nerve fibers. Furthermore, the optical anisotropy that causes the birefringence leads to polarization-dependent attenuation of light (diattenuation), which might provide additional information about the underlying fiber configuration. In this thesis, analytical considerations, supplementary measurements, and numerical simulations were performed to study the transmittance and diattenuation effects in more detail, and to develop ideas how the effects can assist the nerve fiber reconstruction with 3D-PLI. The propagation of the polarized light wave through the brain tissue was modeled by Finite-Difference Time-Domain (FDTD) simulations. Following a bottom-up approach, the simplest possible model was identified that describes the observed transmittance and diattenuation effects. The experimental studies in this work have shown that the transmittance significantly decreases with increasing inclination angle of the fibers (by more than 50 %). The FDTD simulations could model this effect and show that the decrease in transmittance is mainly caused by polarization-independent light scattering in combination with the limited numerical aperture of the imaging system. Moreover, the simulations revealed that the transmittance does not depend on the crossing angle between horizontal fibers. Combining the simulation results with experimental data, it could be demonstrated that the transmittance can be used to distinguish between horizontal crossing and vertical fibers, which is not possible in standard 3D-PLI measurements. To study the diattenuation of brain tissue, a measurement protocol has been developed that allows to measure the diattenuation even with a low signal-to-noise ratio: Diattenuation Imaging (DI). The experimental studies in this work revealed that the diattenuation of brain tissue is relatively small (less than 10 %) and that it has practically no impact on the measured 3D-PLI signal. More importantly, it was demonstrated that there exist two different types of diattenuation that are specific to certain fiber configurations: in some brain regions, the transmitted light intensity becomes maximal when the light is polarized parallel to the nerve fibers (D+), in other brain regions, it becomes minimal (D−). The FDTD simulations could successfully model the diattenuation and show that diattenuation of type D− is caused by anisotropic scattering of light which decreases with increasing time after tissue embedding, while diattenuation of type D+ can be caused both by anisotropic scattering and by anisotropic absorption (dichroism). In addition, the simulations confirmed that steep fibers only show diattenuation of type D+ and that the diattenuation also depends on the tissue composition. This makes Diattenuation Imaging a promising imaging technique that reveals different types of fibrous structures which cannot be distinguished with current imaging techniques.$$leng 000750948 588__ $$aDataset connected to Lobid/HBZ 000750948 591__ $$aGermany 000750948 653_7 $$aMaxwell equations 000750948 653_7 $$acomputational electrodynamics 000750948 653_7 $$adichroism 000750948 653_7 $$ahigh-performance computing 000750948 653_7 $$anerve fiber architecture 000750948 653_7 $$aneuroimaging 000750948 653_7 $$apolarimetry 000750948 653_7 $$apolarization microscopy 000750948 653_7 $$ascattering 000750948 653_7 $$asimulation and modeling 000750948 7001_ $$0P:(DE-82)IDM00989$$aMichielsen, Kristel Francine$$b1$$eThesis advisor$$urwth 000750948 7001_ $$0P:(DE-82)IDM00058$$aWeßel, Stefan$$b2$$eThesis advisor$$urwth 000750948 7001_ $$aAmunts, Katrin$$b3$$eThesis advisor 000750948 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/750948/files/750948.pdf$$yOpenAccess 000750948 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/750948/files/750948_source.zip$$yRestricted 000750948 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/750948/files/750948.gif?subformat=icon$$xicon$$yOpenAccess 000750948 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/750948/files/750948.jpg?subformat=icon-1440$$xicon-1440$$yOpenAccess 000750948 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/750948/files/750948.jpg?subformat=icon-180$$xicon-180$$yOpenAccess 000750948 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/750948/files/750948.jpg?subformat=icon-640$$xicon-640$$yOpenAccess 000750948 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/750948/files/750948.jpg?subformat=icon-700$$xicon-700$$yOpenAccess 000750948 909CO $$ooai:publications.rwth-aachen.de:750948$$popenaire$$popen_access$$pVDB$$pdriver$$pdnbdelivery 000750948 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM00989$$aRWTH Aachen$$b1$$kRWTH 000750948 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM00058$$aRWTH Aachen$$b2$$kRWTH 000750948 9141_ $$y2018 000750948 915__ $$0LIC:(DE-HGF)CCBY4$$2HGFVOC$$aCreative Commons Attribution CC BY 4.0 000750948 915__ $$0StatID:(DE-HGF)0510$$2StatID$$aOpenAccess 000750948 9201_ $$0I:(DE-82)137620_20140620$$k137620$$lLehr- und Forschungsgebiet Theoretische Physik / Quanteninformationsverarbeitung (FZ Jülich)$$x0 000750948 9201_ $$0I:(DE-82)130000_20140620$$k130000$$lFachgruppe Physik$$x1 000750948 961__ $$c2018-12-13T14:32:44.338029$$x2018-11-29T17:32:13.190974$$z2018-12-13T14:32:44.338029 000750948 9801_ $$aFullTexts 000750948 980__ $$aI:(DE-82)130000_20140620 000750948 980__ $$aI:(DE-82)137620_20140620 000750948 980__ $$aUNRESTRICTED 000750948 980__ $$aVDB 000750948 980__ $$abook 000750948 980__ $$aphd