h1

% IMPORTANT: The following is UTF-8 encoded.  This means that in the presence
% of non-ASCII characters, it will not work with BibTeX 0.99 or older.
% Instead, you should use an up-to-date BibTeX implementation like “bibtex8” or
% “biber”.

@MISC{Schmitz:751109,
      author       = {Schmitz, Dominik and Hausen, Daniela Adele and
                      Trautwein-Bruns, Ute},
      othercontributors = {Barodte, Wolfram and Dunker, Vasco Sebastian and Hense,
                          Regina and Erdal, Burcu},
      title        = {{D}atenmanagement nach {P}lan},
      reportid     = {RWTH-2018-231100},
      series       = {RDM, Research Data Management},
      year         = {2019},
      note         = {„Datenmanagement nach Plan“ ist ein Lehrvideo zum
                      Forschungsdatenmanagement. Das Video erklärt kurz, was ein
                      Datenmanagementplan (DMP) ist und welche Vorteile er für
                      die Forschung bietet. Der DMP ist ein Dokument zur
                      Strukturierung und Beschreibung des Datenmanagements für
                      ein spezifisches Projekt. In der Regel umfasst er alle
                      notwendigen Maßnahmen im Lebenszyklus der Forschungsdaten -
                      von der Erhebung über die Archivierung bis hin zur
                      Publikation. Nicht alles ist schon vorab absehbar und
                      planbar, so dass er zwar zu Projektbeginn angelegt werden
                      sollte, aber über die Projektlaufzeit gepflegt und
                      angepasst werden muss.DMP-Vorlagen und Tools helfen bei der
                      Erstellung. Sie führen anhand von Fragen strukturiert durch
                      den Plan. Zudem können sie die gemeinsame Bearbeitung,
                      Versionierung und Formatierung unterstützen.Im Idealfall
                      ist ein DMP mehr als ein formales Dokument. Auch wenn das
                      Erstellen und die Pflege zunächst Aufwand bedeuten, so
                      birgt er doch viele Vorteile für die Forschung. Alle
                      Maßnahmen zum Datenmanagement werden von Anfang an
                      durchdacht und abgestimmt sowie die Aufwände und
                      Verantwortlichkeiten geklärt. Dokumentationen zu den Daten
                      werden angelegt und die Zugangs- und Nachnutzungsbedingungen
                      geregelt. Insgesamt kann so viel Zeit für laufende
                      Abstimmung und Erklärung eingespart und die Qualität und
                      Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten sichergestellt werden. -
                      Personen zum Teil ermittelt. - Dieses Video ist lizenziert
                      unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International
                      Lizenz (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
                      Ausdrücklich ausgenommen hiervon sind die
                      Avatare/Illustrationen. Diese stehen unter der
                      Standard-Bildlizenz von Shutterstock
                      (https://www.shutterstock.com/de/license) und werden nicht
                      weiterlizenziert. - Zweitveröffentlicht auf dem
                      Publikationsserver der RWTH Aachen University 2019},
      subtyp        = {Video},
      cin          = {026000 / 021000 / 800008},
      cid          = {$I:(DE-82)026000_20180710$ / $I:(DE-82)021000_20141113$ /
                      $I:(DE-82)800008_20170518$},
      pnm          = {FDM@RWTH - FDM@RWTH - Forschungsdatenmanagement an der RWTH
                      Aachen University (FDM)},
      pid          = {G:(DE-82)FDM},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)35},
      doi          = {10.18154/RWTH-2018-231100},
      url          = {https://publications.rwth-aachen.de/record/751109},
}