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Supporting clinical pathways through machine learning



Verantwortlichkeitsangabevorgelegt von Ekaterina Kutafina

ImpressumAachen 2020

Umfang1 Band (10 ungezählte Seiten) : Illustrationen, Diagramme


Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2020, Kumulative Dissertation


Genehmigende Fakultät
Fak10

Hauptberichter/Gutachter
;

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2020-04-20

Einrichtungen

  1. Institut und Lehrstuhl für Medizinische Informatik (526500-2)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

Kurzfassung
online nicht verfügbar


Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis

Format
print

Sprache
English

Externe Identnummern
HBZ: HT020474127

Interne Identnummern
RWTH-2020-07872
Datensatz-ID: 794782

Beteiligte Länder
Germany

 GO

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The record appears in these collections:
Document types > Theses > Ph.D. Theses
Faculty of Medicine (Fac.10)
Public records
526500\-2
Publications database
 Record created 2020-07-24, last modified 2025-09-30
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