h1

h2

h3

h4

h5
h6

WS-A.III

Functional Perspective

CoordinatorBrecher, Christian
Grant period2019-01-01 -
Funding bodyDeutsche Forschungsgemeinschaft
 DFG
Further information: Homepage
IdentifierG:(DE-82)X080067-WS-A.III

⇧ EXC 2023: Internet of Production (IoP) ⇧

Note: Das Internet – in seiner Bedeutung als weltweites sozio-technisches Netzwerk – hat die Verfügbarkeit von Daten und Wissen revolutioniert. Mit dem Konzept des Internets der Dinge (IoT für engl. "Internet of Things") wurde die Idee auf die physikalische Welt übertragen. Die direkte An-wendung des IoT-Ansatzes auf die Produktion ist derzeit nicht zielführend möglich, da die Pro-duktionstechnik durch wesentlich mehr Parameter, aber weniger verfügbare Daten als andere Big-Data-Domänen geprägt ist. Obwohl in der modernen Produktionstechnik große Mengen an Daten vorhanden sind, sind diese weder einfach zugänglich, interpretierbar, noch so vernetzt, dass daraus Wissen generiert werden kann. Dem Internet of Production (IoP) liegt die Vision zugrunde, ein neues Niveau der domänenübergreifenden Kollaboration zu ermöglichen, indem semantisch adäquate und kontextbezogene Daten aus Produktion, Entwicklung und Nutzung in Echtzeit und angepasster Granularität zur Verfügung gestellt werden. Den zentralen wissen-schaftlichen Ansatz hierfür stellen Digitale Schatten als anwendungsspezifisch aggregierte und multi-perspektivische Datensätze dar. Im Exzellenzcluster wird eine konzeptionelle Referenzinfrastruktur entworfen und implementiert, die die Generierung und Nutzung der Digitalen Schatten ermöglicht. Zur Umsetzung des Internet of Production haben sich Aachens renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Produktionstechnik, Informatik, Werkstoffwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften formiert. Gemeinsam werden die interdisziplinären Herausforderungen, wie die Integration von reduzierten produktionstechnischen Modellen in datengetriebenes Machine Learning mit den Zielen eines domänenübergreifenden Wissensaufbaus sowie kontext-adaptiven Handlungen, adressiert. Das Internet of Production stellt die Basis für neue Methoden des ganzheitlichen Arbeitens dar, indem ingenieurswissenschaftliche Methoden und Prozesse entwickelt und verbessert werden. Hierfür ist ein integrierter Ansatz in der Produktionstechnik erforderlich. Aachen als Ausgangspunkt für das Internet of Production ist durch eine einzigartige Breite und ein herausragendes Ansehen in der Produktionsforschung geprägt, was auch durch die Ergebnisse des laufenden Exzellenzclusters "Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer" untermauert wird. Der RWTH Aachen Campus bietet einzigartige infrastrukturelle Voraussetzungen mit diversen Forschungsinstituten und industriellen Partnern zur integrativen Entwicklung und Validierung des Internet of Production. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Forschungsteams wird u. a. durch die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Rahmen einer Graduiertenschule unterstützt.
 

Recent Publications

All known publications ...
Download: BibTeX | EndNote XML,  Text | RIS | 

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Contribution to a conference proceedings  ;  ;  ;
Integration of galvanometer scanners in ROS for path planning in robot-based laser material processing
[Lasers in Manufacturing Conference 2025, LIM 2025, 2025-06-23 - 2025-06-26, München, Germany]
Lasers in Manufacturing Conference 2025, LIM 2025, MünchenMünchen, Germany, 23 Jun 2025 - 26 Jun 20252025-06-232025-06-26 Wissenschaftliche Gesellschaft Lasertechnik und Photonik e.V. (WLT) ()  GO   Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Dissertation / PhD Thesis  ;  ;
Fabrication forecasting of laser powder bed fusion processes with deep learning models
Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen () [10.18154/RWTH-2025-09906] = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2025  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;
Connected, digitalized wire arc additive manufacturing: utilizing data in the internet of production to enable industrie 4.0
Scientific reports 15(1), 38672 () [10.1038/s41598-025-15250-y]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings  ;  ;  ;  ;
Object-Centric Process Mining for Semi-Automated and Multi-Perspective Sustainability Analyses
2025 11th International Conference on ICT for Sustainability : ICT4S 2025 : 9-13 June 2025, Dublin, Ireland : proceedings / general co-chairs: Damian Dalton (School of Computer Science, University College Dublin, Ireland), John Dunnion (University College Dublin, Ireland) ; proceedings chair: Justus Bogner (Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands)
11. International Conference on ICT for Sustainability, ICT4S, DublinDublin, Ireland, 9 Jun 2025 - 13 Jun 20252025-06-092025-06-13 Piscataway, NJ : IEEE () [10.1109/ICT4S68164.2025.00023]  GO  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article (Review Article)  ;  ;  ;
Status recognition for collaborative robotics : Applying computer vision and behavior trees to robotics
Werkstattstechnik : wt 115(7/8), 632-635 () [10.37544/1436-4980-2025-07-08-102]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Contribution to a conference proceedings  ;  ;  ;  ;
Process Science for Sustainability: Research Gaps and Research Strategy
[15. International Workshop on Enterprise Modelling and Information Systems Architectures, EMISA 2025]
15. International Workshop on Enterprise Modelling and Information Systems Architectures, EMISA 2025, Meeting location, Gesellschaft für Informatik e.V. () [10.18420/EMISA2025_17]  GO  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings  ;  ;  ;
Extending Process Intelligence with Quantity-Related Process Mining
Process Mining Workshops : ICPM 2024 International Workshops, Lyngby, Denmark, October 14–18, 2024, Revised Selected Papers
Process Mining Workshops 2024, ICPM 2024, CopenhagenCopenhagen, Denmark, Cham : Springer Nature ; Springer Nature Switzerland [Imprint], Lecture Notes in Business Information Processing 533, 337-349 () [10.1007/978-3-031-82225-4_25]  GO  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Contribution to a conference proceedings (Other)  ;  ;  ;  ;
Towards the Application of Low-Cost Collaborative Robots in Laser Materials Processing
Proceedings of LAMP2025 : The 9th International Congress on Laser Advanced Materials Processing : June 10-13, 2025, Ise, Mie, Japan
9. International Congress on Laser Advanced Materials Processing, LAMP 2025, Ise-ShiIse-Shi, Japan, 10 Jun 2025 - 13 Jun 20252025-06-102025-06-13  GO  Download fulltext Files  Download fulltextHomepage of book Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article/Contribution to a conference proceedings  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;
Bayesian optimization for extreme high-speed laser material deposition
9. International Congress on Laser Advanced Materials Processing, LAMP 2025, IseIse, Japan, 10 Jun 2025 - 13 Jun 20252025-06-102025-06-13
9. International Congress on Laser Advanced Materials Processing, LAMP 2025, IseIse, Japan, 10 Jun 2025 - 13 Jun 20252025-06-102025-06-13 Journal of laser applications : JLA 37(4), 042013 () [10.2351/7.0001906] special issue: "9th International Congress on Laser Advanced Materials Processing / Guest Editors: Hiromi Teraoka and Yasuhiro Okamoto"  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Dataset  ;  ;  ;  ;  ;  ;
Comprehensive Pre-Processing, Process and Quality Data from Multi-Part PBF-LB/M Manufacturing with Job- and Part-Level Annotations
Harvard Dataverse () [10.7910/DVN/PHC9L3]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

All known publications ...
Download: BibTeX | EndNote XML,  Text | RIS | 

 Record created 2020-11-05, last modified 2023-01-24
Similar records


External link:
Download fulltext
Homepage
Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
4
5
 
(Not yet reviewed)