Datenbasierte Prognose und Planung auftragsspezifischer Übergangszeiten

Datenbasierte Prognose und Planung auftragsspezifischer Übergangszeiten = Databased prediction and planning of order-specific transition times

2020

VerantwortlichkeitsangabeFrederick Sauermann

Ausgabe1. Auflage

ImpressumAachen : Apprimus Verlag 2020

UmfangXXIV, 233 Seiten : Illustrationen, Diagramme

ISBN978-3-86359-911-9

ReiheErgebnisse aus der Produktionstechnik ; 26/2020

Dissertation, RWTH Aachen University, 2020

Weitere Reihe: Produktionssystematik. - Weitere Reihe: Edition Wissenschaft Apprimus

Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
Schuh, Günther (Thesis advisor)^RWTH* ; Boos, Wolfgang (Thesis advisor)^RWTH*

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2020-10-09

Einrichtungen

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

Kurzfassung
online nicht verfügbar

Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book

Format
print

Sprache
German

Externe Identnummern
HBZ: HT020635566

Interne Identnummern
RWTH-2020-11166
Datensatz-ID: 807175

Beteiligte Länder
Germany

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