h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Industrial reinforcement learning with stabilizing gradients = Industrial reinforcement learning mit stabilisierenden Gradienten



VerantwortlichkeitsangabePhilipp Ennen

ImpressumDüren : Shaker 2020

UmfangXXVII, 162 Seiten : Illustrationen, Diagramme

ISBN978-3-8440-7597-7

ReiheBerichte aus der Steuerungs-und Regelungstechnik


Dissertation, RWTH Aachen University, 2019


Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
;

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2019-11-11

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (416910)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Deep learning (Genormte SW) ; Automatisierungssystem (Genormte SW) ; Lernendes System (Genormte SW) ; Regelungssystem (Genormte SW) ; Gradientenverfahren (Genormte SW) ; Adaptives System (Genormte SW) ; Bestärkendes Lernen (Genormte SW)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

Kurzfassung
online nicht verfügbar


Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book

Format
print

Sprache
English

Externe Identnummern
HBZ: HT020644560

Interne Identnummern
RWTH-2020-12058
Datensatz-ID: 808429

Beteiligte Länder
Germany

 GO



QR Code for this record

The record appears in these collections:
Document types > Theses > Ph.D. Theses
Document types > Books > Books
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
Public records
Publications database
416910

 Record created 2020-12-08, last modified 2023-04-11



Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
 
(Not yet reviewed)