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Embedding of real-world complexity modeling in adaptive supply chain systems engineering
2020 & 2021
Dissertation, RWTH Aachen University, 2020
Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2021
Genehmigende Fakultät
Fak01
Hauptberichter/Gutachter
; ;
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2020-12-17
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2020-12469
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/809231/files/809231.pdf
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
change (frei) ; complexity management (frei) ; modeling (frei) ; semiconductor industry (frei) ; supply chain (frei) ; systems engineering (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
Kurzfassung
Technologische Veränderungen und Globalisierung erhöhen die Turbulenzen und die Komplexität der Supply Chain. Unternehmen müssen die Komplexität und den Wandel erfolgreich bewältigen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die Analyse auf dem neuesten Stand der Technik und die praktischen Probleme, die sich aus den realen Phänomenen ergeben, haben gezeigt, dass bestehende theoretische Komplexitätsmaßnahmen die Entscheidungsfindung im praktischen Einsatz nicht angemessen unterstützen können. Daher zielt diese Arbeit darauf ab, durch detaillierte Modellierung ein umfassendes Framework zur Messung der Komplexität der Supply Chain aufzubauen und es in der veränderlichen Umgebung anzuwenden. Der theoretische Ansatz besteht aus zwei Modellen und zwei Frameworks. Aufgrund der Mischung aus sozialen und technischen Attributen können die Supply Chain und ihr dynamischer Wandel als soziotechnische Systeme modelliert werden. Es gibt zwei Arten der Komplexität der Supply Chain: strukturelle und dynamische. So wird ein Framework für die Komplexitätsmessung erstellt, das in verschiedene Ebenen von Komplexitätstreibern zerlegt wird, und die entsprechenden Maßnahmen werden ebenfalls abgeleitet. Änderungen haben drei Szenarien, und jede kann mit unterschiedlichen Strategien angegangen werden. Daher wird ein Entscheidungsrahmen für verschiedene Veränderungsszenarien vorgeschlagen und die Komplexität als eines der entscheidenden Bewertungskriterien hervorgehoben. Die vorgeschlagenen Lösungen werden mit einer Reihe realer Fallstudien aus der Halbleiterindustrie validiert. Jeder Fall stellt ein Änderungsszenario dar und befasst sich mit der Komplexität aus einer bestimmten Perspektive. Für jeden Fall wird das Problem mit Unterstützung der vorgeschlagenen Modelle und Frameworks analysiert und modelliert. Nach der Bewertung der Komplexität wird auch die beste Lösung vorgeschlagen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Komplexität anhand einer Liste von Indikatoren oder Formeln gemessen werden kann und somit die Entscheidungsfindung durch Vergleich der veränderungsbedingten Komplexität unterstützt. Die Forschung trägt hauptsächlich zu theoretischen und praktischen Methoden unter drei Gesichtspunkten bei: Systemmodellierung, Komplexitätsmessung und Bewertung des Änderungsszenarien. Die veränderungsbedingte Komplexitätsmessung bietet eine neue Perspektive für die Entscheidungsfindung.Technological changes and globalization increase the turbulence and complexity of the supply chain. It requires firms to manage complexity and change successfully in order to achieve competitive advantages. The state-of-the-art analysis and practical problems collected from the real phenomena have shown that existing theoretical complexity measures cannot adequately support decision-making in practical use. Therefore, this thesis aims to build a comprehensive supply chain complexity measurement framework through detailed modeling and apply it in the changeable environment. The theoretical approach consists of two models and two frameworks. Due to the mix of social and technical attributes, the supply chain and its dynamic change can be modeled as sociotechnical systems. Supply chain complexity has two types: structural and dynamic. So a complexity measurement framework that is decomposed into different levels of complexity drivers is developed, and the corresponding measures are also derived. Changes have three scenarios, and each can be tackled with different strategies. Therefore, a decision-making framework for various change scenarios is proposed, and complexity as one of the decisive evaluation criteria is highlighted. The proposed solutions are validated with a set of real-world case studies from the semiconductor industry. Each case represents one change scenario and addresses the complexity from a particular perspective. For each case, the problem is analyzed and modeled with the support of proposed models and frameworks. After the evaluation of complexity, the best solution is also suggested. The results show that complexity can be measured by a set of indicators or formulas, and thus support decision-making by comparing the change-induced complexity. The research mainly contributes to theoretical and practical methodologies from three aspects: system modeling, complexity measurement, and change scenarios evaluation. The change-induced complexity measurement offers a fresh perspective on decision-making.
OpenAccess: 
PDF
(additional files)
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis
Format
online
Sprache
English
Externe Identnummern
HBZ: HT020703646
Interne Identnummern
RWTH-2020-12469
Datensatz-ID: 809231
Beteiligte Länder
Germany
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