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Clinical-Grade Detection of Microsatellite Instability in Colorectal Tumors by Deep Learning
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In
Gastroenterology : official publication of the American Gastroenterological Association 159(4), Seiten/Artikel-Nr.:1406-1416.e11
2020
Online
DOI: 10.1053/j.gastro.2020.06.021
Einrichtungen
- Institut und Lehrstuhl für Pathologie (528001-2)
- Lehrstuhl für Allgemein-, Viszeral- und Transplantationschirurgie (533500-2)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Gastroenterologie und Stoffwechselkrankheiten) (531030-2)
Projekte
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85087500135
WOS Core Collection: WOS:000579513500044
PubMed: pmid:32562722
Interne Identnummern
RWTH-CONV-244366
Datensatz-ID: 813402
Beteiligte Länder
Germany, Netherlands, UK, USA
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Clinical-grade detection of microsatellite instability in colorectal tumors by deep learning
Aachen Seite 1406-1466.e11 : Illustrationen, Diagramme (2022) = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2022
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Clinical Medicine ; Current Contents - Life Sciences ; Essential Science Indicators ; IF >= 30 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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