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245 | _ | _ | |a Mechanistic modeling and experimental analysis of direct contact membrane distillation for seawater desalination |c Badr Abdulla Salem Bin Ashoor Al-Mahri |h online |
246 | _ | 3 | |a Mechanistische Modellierung und experimentelle Analyse der Direktkontaktmembrandestillation zur Meerwasserentsalzung |y German |
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490 | 0 | _ | |a Berichte aus der Verfahrenstechnik |
500 | _ | _ | |a Druckausgabe: 2021. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University |
502 | _ | _ | |a Dissertation, RWTH Aachen University, 2021 |b Dissertation |c RWTH Aachen University |d 2021 |g Fak04 |o 2021-03-05 |
520 | 3 | _ | |a Die Membrandestillation (MD) ist eine aufkommende Technologie zur Meerwasserentsalzung.. Daher waren die Hauptziele dieser Forschungsstudie: (1) Entwurf, Herstellung und Installation einer DCMD-Testanlage (Direct Contact Membrandestillation) im Pilotmaßstab, (2) die Durchführung experimenteller Untersuchungen zur Leistung der entwickelten DCMD-Pilotanlage hinsichtlich der Destillatproduktionsrat, Rückgewinnungsverhältnis und Leistungsverhältnis und Identifizierung der wichtigsten und optimalen Betriebsbedingungen unter Verwendung eines orthogonalen Versuchsdesigns zur Durchführung einer experimentellen Sensitivitätsanalyse, (3) die Durchführung von experimentellen Untersuchungen unter transienten Bedingungen und die Bewertung der Prozessdynamik auf kurzer und langer Zeitskala, (4) die Entwicklung eines dynamischen 2D-Modells von DCMD mit experimentell validierten Parametern, und (5) die Validierung des dynamischen 2D-Modells unter verschiedenen Betriebsbedingungen. Die wesentlichen Ablagerungen auf der Membranoberfläche wurden identifiziert. Die verwendeten Charakterisierungsverfahren umfassten die Rasterelektronenmikroskopie (SEM), die Fourier-Transformations-Infrarot-Spektroskopie (FT-IR), die energiedispersive Röntgenspektroskopie (EDAX), Strömungspotentialanalyse, Kontaktwinkelmessung und Membranporenanalyse. Im vierten und fünften Forschungsziel wurde ein dynamisches 2D-Modell aus konvektivem und diffusivem Wärme- und Stoffübergang entwickelt, um den Wasserfluss durch die Membran, die Temperaturpolarisation, die Konzentrationspolarisation und die Reaktion des Wasserflusses auf betriebliche Störungen vorherzusagen. Neben dem Membranmodul wurde auch das dynamische Verhalten in der Systemperipherie, d.h. Sole- und Destillatzirkulationstanks, modelliert. Modellparameter (kf, kp, c_m, αHeatloss, αCoil) wurden für verschiedene Betriebsbedingungen unter Verwendung von Meerwasser und NaCl-Lösung von analytischer Qualität identifiziert. Die Modellgenauigkeit wurde durch Vergleich der Modellvorhersagen vor und nach der Parameterschätzung bewertet. Das kalibrierte Modell wurde mit vorhandenen Literaturmodellen verglichen. Unter Verwendung des identifizierten Modells wurde eine höhere Genauigkeit der Vorhersagen für den Wasserfluss durch die Membran im Vergleich zur Literatur und zu experimentellen Daten erreicht. Das dynamische 2D-Modell war in der Lage, (i) dynamische 2D-Profile der Temperatur und Konzentration über den Zufuhrkanal, (ii) ein dynamisches 2D-Temperaturprofil über den Permeatkanal, (iii) dynamische Profile der Temperatur- und Konzentrationspolarisation im Modul und deren Änderung entlang der Strömungsrichtung, vorherzusagen (iv) die dynamischen Profile von Temperatur, Konzentration und Masse in den Peripherien und (v) das dynamische Profil des Wasserflusses im Modul und wie sich das Profil entlang der Strömung Richtung ändert. |l ger |
520 | _ | _ | |a Membrane distillation (MD) is an emerging technology for seawater desalination. The main objectives of this research study were: (1) to design, fabricate, and install a pilot scale direct contact membrane distillation (DCMD) testing facility, (2) to carry out experimental investigations on the performance of the DCMD pilot scale facility in terms of distillate production rate, recovery ratio, and performance ratio, and identify the most important and optimum operating conditions using orthogonal experimental design approach to carry out experimental sensitivity analysis, (3) to carry out short- and long-term experimental investigations at transient conditions, (4) to develop a 2D spatio-temporal model of DCMD that consists of experimentally-validated parameters, and (5) to validate the 2D dynamic model at different operating conditions. Orthogonal experimental design, correlation analysis and response surface charts were used to identify the parameters influencing the operational efficiency of DCMD. The orthogonal array design method was used to optimize the number of experimental trials required for dependence analysis. The operating conditions studied were feed inlet properties (temperature, salinity, flowrate) and distillate inlet properties (temperature and flowrate). The impact of those operating conditions on three DCMD performance indicators - distillate production rate, performance ratio and recovery ratio – were investigated. and confirmed by using the Pearson product-moment correlation coefficients. The major foulants on the membrane surface were identified through membrane characterization. The characterization methods employed include scanning electron microscopy (SEM), Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy, energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDAX), streaming potential analysis, contact angle measurement, and membrane pore analysis. 2D dynamic model was developed from convective and diffusive heat and mass transfer to predict water flux across the membrane, temperature polarization, concentration polarization, and response of water flux to operational step changes. Aside the membrane module, the dynamic profiles of mass and temperature in the system peripheries, i.e. brine and distillate circulation tanks, were also modelled. Model parameters (kf, kp, αHeatloss, αCoil) were identified for different operating conditions using raw seawater and analytical grade NaCl solution; model accuracy was evaluated by comparing the model predictions before and after parameter estimation; and the calibrated model was compared with existing literature models to test model robustness. Higher accuracy of predictions for water flux across the membrane, relative to literature and experimental data, was achieved using the identified model. The 2D dynamic model was able to predict (i) 2D dynamic profiles of the temperature and concentration of the feed across the feed channel, (ii) 2D dynamic profile of temperature across the permeate channel, (iii) dynamic profiles of temperature and concentration polarization in the module and how the polarizations change along the flow direction, (iv) the dynamic profiles of temperature, concentration and mass in the peripheries, and (v) the dynamic profile of water flux in the module and how the profile changes along the flow direction. |l eng |
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