http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png
Deep Learning for Physics Research
Erdmann, MartinRWTH* ; Glombitza, JonasRWTH* ; Kasieczka, Gregor ; Klemradt, UweRWTH*
2021
VerantwortlichkeitsangabeMartin Erdmann, RWTH Aachen University, Germany, Jonas Glombitza, RWTH Aachen University, Germany, Gregor Kasieczka, University of Hamburg, Germany, Uwe Klemradt, RWTH Aachen University, Germany
ImpressumHackensack, New Jersey : World Scientific
Umfangxi, 327 Seiten : Illustrationen, Diagramme
ISBN978-981-12-3745-4, 978-981-12-3746-1, 978-981-12-3747-8, 978-981-12-8532-5, 981-12-3745-X
Online
DOI: 10.1142/12294
10.1142/12294
Einrichtungen
- Lehr- und Forschungsgebiet Experimentalphysik (Hochenergiephysik) (133320)
- Fachgruppe Physik (130000)
- Lehr- und Forschungsgebiet Experimentelle Physik der kondensierten Materie (132520)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 530.0285
Dokumenttyp
Book
Format
online, print
Sprache
English
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85118722486
OpenAlex: W3176036677
Interne Identnummern
RWTH-2021-06755
Datensatz-ID: 822460
Beteiligte Länder
Germany
