h1

000825551 001__ 825551
000825551 005__ 20251013143526.0
000825551 020__ $$a978-3-95886-419-1
000825551 0247_ $$2HBZ$$aHT021079016
000825551 0247_ $$2Laufende Nummer$$a40615
000825551 0247_ $$2datacite_doi$$a10.18154/RWTH-2021-08342
000825551 037__ $$aRWTH-2021-08342
000825551 041__ $$aGerman
000825551 082__ $$a621.3
000825551 1001_ $$0P:(DE-82)IDM01337$$aMeinerzhagen, Ann-Kathrin$$b0$$urwth
000825551 245__ $$aMethode zur Bewertung von Smart Home Flexibilitäten im Energieversorgungssystem$$cAnn-Kathrin Meinerzhagen$$honline, print
000825551 246_3 $$aA method for the assessment of Smart Homes' flexibility within the energy supply system$$yEnglish
000825551 250__ $$a1. Auflage
000825551 260__ $$aAachen$$bVerlagshaus Mainz GmbH$$c2021
000825551 300__ $$a1 Online-Ressource : Illustrationen, Diagramme
000825551 3367_ $$02$$2EndNote$$aThesis
000825551 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)11$$2PUB:(DE-HGF)$$aDissertation / PhD Thesis$$bphd$$mphd
000825551 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)3$$2PUB:(DE-HGF)$$aBook$$mbook
000825551 3367_ $$2BibTeX$$aPHDTHESIS
000825551 3367_ $$2DRIVER$$adoctoralThesis
000825551 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Dissertation
000825551 3367_ $$2ORCID$$aDISSERTATION
000825551 4900_ $$aAachener Beiträge zur Hochspannungstechnik$$v80
000825551 500__ $$aDruckausgabe: 2021. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University
000825551 502__ $$aDissertation, RWTH Aachen University, 2021$$bDissertation$$cRWTH Aachen University$$d2021$$gFak06$$o2021-06-14
000825551 5203_ $$aPolitische Maßnahmen zur Erreichung der Klimaschutzziele wirken auf Quellen- und Senkenseite des Energieversorgungssystems. Neben der Förderung der Strom- und Wärmeerzeugung aus erneuerbaren Energien sollen auch Effizienzsteigerungen der Nachfrageseite zu einem klimafreundlicheren Energieversorgungssystem führen. In der Energieversorgung von Gebäuden werden Effizienzsteigerungen insbesondere durch bauliche Maßnahmen erreicht: Gebäudetechnologien sollen durch die Ausnutzung von Flexibilitäten im Betrieb eine höhere Integration erneuerbarer Energien erreichen. Die Flexibilität kann für Zielsetzungen verschiedener Akteure im Energiesystem genutzt werden. Bezüglich der akteur- und technologieübergreifenden Bewertung des Einsatzes der Flexibilitäten von sog. Smart Home-Technologien besteht zusätzlicher Forschungsbedarf. Das Ziel dieser Arbeit ist es, den Einsatz eines Portfolios von Technologien zur Wärme- und Stromversorgung von Gebäuden hinsichtlich des akteurspezifischen Nutzens, energetischer Kenngrößen und dem Einfluss auf das elektrische Verteilungsnetz zu bewerten. Ausgehend von einer Analyse typischer Versorgungstechnologien für Gebäude werden die Anforderungen an die Abbildung und Parametrierung der Technologien abgeleitet und technologiespezifische Modelle vorgestellt. Zielsetzungen der verschiedenen Akteure für den Einsatz der Gebäudetechnologien werden mittels der Parametrierung verschiedener entwickelter Simulations- und Optimierungsverfahren zur Einsatzplanung von Flexibilitäten in Smart Homes dargestellt. Die Ergebnisse der verschiedenen Methoden zur Einsatzermittlung werden anschließend hinsichtlich der benannten Bewertungskriterien ausgewertet und verglichen. In einer exemplarischen Anwendung auf ein Modellquartier werden die Bewertung der Flexibilitätsnutzung und die Auswirkungen der akteurspezifischen Zielsetzungen dargestellt. Strategien zur Flexibilitätsnutzung, die durch die Gebäudenutzer selbst umgesetzt werden können, zeigen nur sehr geringe Auswirkungen hinsichtlich der wirtschaftlichen und energetischen Bewertungsgrößen. Das Verteilungsnetz wird durch diese Betriebsstrategien weit weniger beeinflusst als durch eine veränderte technologische Ausstattung der Gebäude. Die Einsatzplanung im Smart Home kann in Gebäuden mit hoher Flexibilität Einsparungen von bis zu 20% der Energieversorgungskosten erzielen. Strategien zur Flexibilitätsnutzung, die durch Energiegemeinschaften oder Verteilungsnetzbetreiber als gebäudeexterne Akteure eingesetzt werden, haben teils positive und teils negative Auswirkungen auf die einzelnen Gebäude. Eine faire Verteilung der durch Energiegemeinschaften erwirtschafteten Erlöse muss somit dieser durch die Einsatzplanung entstehenden Ungleichheit entgegenwirken.$$lger
000825551 520__ $$aPolicies for abating climate change affect both the production and the demand side of the energy supply system. To achieve a more climate neutral energy supply system, the production of electricity and heat from renewable energy sources is supported but also efficiency gains on the demand side are targeted. Efficiency gains in the energy supply of buildings are not only achieved by constructional activities: building technologies can also achieve higher integration of renewable energy by exploiting operational flexibility. This flexibility can be used for objectives of various stakeholders within the energy system. This thesis thus addresses the research demand for an assessment of the use of operational flexibility of smart home technologies that considers both stakeholder perspectives and the full range of building technologies. The aim of this thesis is assessing the use of a portfolio of technologies for supplying heat and electricity to buildings regarding the stakeholder-specific benefits, energy key indicators, and the influence on the electrical distribution grid. Starting with an analysis of typical building supply technologies, the requirements for modelling and parametrising said technologies are derived and the resulting technology models are presented. The objectives of various stakeholders are represented by parametrising a range of developed simulation models and optimisation problems for the operational planning of flexibilities located in smart homes. The results from these different approaches are subsequently assessed and compared regarding the identified criteria. The assessment uses an exemplary application of the developed approach to a model city quarter for presenting the results of the stakeholders’ objectives. Strategies using the operational flexibility of building technologies that are applied by the building users themselves show very little change in economic and energy-related indicators. These strategies affect the electrical distribution grid less than a change in the buildings’ technological configuration. Operational planning within smart homes can save up to 20% of the energy supply costs in buildings with high flexibility. Strategies using the operational flexibility of building technologies that are applied by building-external stakeholders like energy communities or distribution grid operators affect individual buildings both positively and negatively. The revenue from a community-oriented operational planning needs to be fairly distributed in order to counteract the resulting disparity.$$leng
000825551 588__ $$aDataset connected to Lobid/HBZ
000825551 591__ $$aGermany
000825551 653_7 $$aAkteursperspektiven
000825551 653_7 $$aEinsatzplanung
000825551 653_7 $$aFlexibilität
000825551 653_7 $$aGGLP
000825551 653_7 $$aGebäudesimulation
000825551 653_7 $$aMILP
000825551 653_7 $$aSmart Home
000825551 653_7 $$aWohngebäude
000825551 653_7 $$aflexibility
000825551 7001_ $$0P:(DE-82)000618$$aSchnettler, Armin$$b1$$eThesis advisor$$urwth
000825551 7001_ $$0P:(DE-82)167049$$aZdrallek, Markus$$b2$$eThesis advisor
000825551 7001_ $$0P:(DE-82)IDM01459$$aSauer, Dirk Uwe$$b3$$eThesis advisor$$urwth
000825551 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/825551/files/825551.pdf$$yOpenAccess
000825551 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/825551/files/825551_source.docx$$yRestricted
000825551 909CO $$ooai:publications.rwth-aachen.de:825551$$pdnbdelivery$$pdriver$$pVDB$$popen_access$$popenaire
000825551 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM01337$$aRWTH Aachen$$b0$$kRWTH
000825551 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM01459$$aRWTH Aachen$$b3$$kRWTH
000825551 9141_ $$y2021
000825551 915__ $$0StatID:(DE-HGF)0510$$2StatID$$aOpenAccess
000825551 9201_ $$0I:(DE-82)614210_20140620$$k614210$$lLehrstuhl für Elektrische Anlagen und Hochspannungstechnik$$x0
000825551 961__ $$c2021-10-08T11:21:29.309277$$x2021-08-31T22:45:15.630054$$z2021-10-08T11:21:29.309277
000825551 9801_ $$aFullTexts
000825551 980__ $$aI:(DE-82)614210_20140620
000825551 980__ $$aUNRESTRICTED
000825551 980__ $$aVDB
000825551 980__ $$abook
000825551 980__ $$aphd