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Evaluation of various machine learning approaches to predicting enzyme mutation data = Evaluierung verschiedener Methoden des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Enzym-Mutations-Daten
2021
Bachelorarbeit, RWTH Aachen University, 2021
Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University
Genehmigende Fakultät
Fak01
Hauptberichter/Gutachter
;
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2021-09-13
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2021-08460
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/825710/files/825710.pdf
URL: https://github.com/Turakar/mutation-prediction
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
enzyme (frei) ; language model (frei) ; machine learning (frei) ; mutation (frei) ; protein (frei) ; transfer learning (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
OpenAccess: 
PDF
External link: 
Website
Dokumenttyp
Bachelor Thesis
Format
online, print
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-2021-08460
Datensatz-ID: 825710
Beteiligte Länder
Germany
