000836336 001__ 836336 000836336 005__ 20230411161705.0 000836336 0247_ $$2HBZ$$aHT021168030 000836336 0247_ $$2Laufende Nummer$$a40934 000836336 0247_ $$2datacite_doi$$a10.18154/RWTH-2021-11244 000836336 037__ $$aRWTH-2021-11244 000836336 041__ $$aEnglish 000836336 082__ $$a540 000836336 1001_ $$0P:(DE-82)IDM04958$$aSamantray, Suman$$b0$$urwth 000836336 245__ $$aEssays on the interplay between glycosaminoglycans and amyloid-β peptides$$cvorgelegt von Suman Samantray, M.Ing.$$honline 000836336 260__ $$aAachen$$bRWTH Aachen University$$c2021 000836336 260__ $$c2022 000836336 300__ $$a1 Online-Ressource : Illustrationen, Diagramme 000836336 3367_ $$02$$2EndNote$$aThesis 000836336 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)11$$2PUB:(DE-HGF)$$aDissertation / PhD Thesis$$bphd$$mphd 000836336 3367_ $$2BibTeX$$aPHDTHESIS 000836336 3367_ $$2DRIVER$$adoctoralThesis 000836336 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Dissertation 000836336 3367_ $$2ORCID$$aDISSERTATION 000836336 500__ $$aVeröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2022 000836336 502__ $$aDissertation, RWTH Aachen University, 2021$$bDissertation$$cRWTH Aachen University$$d2021$$gFak01$$o2021-11-24 000836336 5203_ $$aIntrinsisch ungeordnete Proteine (IDPs), die ~40 % des menschlichen Proteoms ausmachen, spielen in einer Vielzahl von biologischen Stoffwechselwegen und biomolekularen Aggregaten eine entscheidende Rolle. Monomere IDPs wie Amyloid-β (Aβ) können zu unlöslichen, relativ inerten, starren Strukturen, den Fibrillen, aggregieren, aber auch zu viel toxischeren, löslicheren Strukturen mittlerer Größe und unterschiedlicher Form, die als Oligomere bezeichnet werden. Die toxischen Aggregate des Aβ-Peptids sind an der Pathogenese der Alzheimer-Krankheit (AD) beteiligt. In dieser Arbeit verwenden wir In-silico-Ansätze, um Aβ unter verschiedenen physiologischen und pathologischen Bedingungen zu modellieren, um deren Auswirkungen auf die Strukturen und Kinetik der Amyloid-Oligomere zu entschlüsseln. Wir beleuchten zunächst die Auswirkungen molekularmechanischer Parameter auf die strukturelle Heterogenität von Aβ und den Aggregationsprozess verschiedener Aβ- Fragmente. Als nächstes zeigen wir, wie Aβ-Fragmente in Gegenwart von Glykosaminoglykanen aggregieren. Zu diesem Zweck wurde zunächst die Konformationsdynamik verschiedener Glykosaminoglykane aufgeklärt, um ihr Verhalten in Abwesenheit von Aβ-Fragmenten zu verstehen. Die Schlussfolgerungen aus diesen Untersuchungen ermöglichten es uns, Kraftfelder zu identifizieren, die Aβ-Strukturen und -Dynamikin Übereinstimmung mit experimentellen Beobachtungen vorhersagen. Aus Über- gangsnetzwerken, die auf die Aggregationsdaten angewendet wurden, leiteten wir die strukturellen Übergänge während der frühen und mittleren Phasen der Oligomer- bildung ab. Darüber hinaus haben wir die intermolekularen Wechselwirkungen zwischen Aβ und Glykosaminoglykanen aufgeklärt, die das Aβ-Aggregationsverhalten verstärken, stabilisieren oder hemmen.$$lger 000836336 520__ $$aIntrinsically disordered proteins (IDPs), which represent ~40% of the human proteome, play crucial roles in a variety of biological pathways and biomolecular assemblies. Monomeric IDPs such as amyloid-β (Aβ), can aggregate into insoluble, relatively inert, rigid structures called fibrils, but also much more toxic, soluble struc- tures of intermediate size and varying shapes, which are called oligomers. The toxic aggregates of Aβ peptide are implicated in the pathogenesis of Alzheimer’s disease (AD). In this thesis, we use in-silico approaches to model Aβ under different physiological and pathological conditions to unravel their effects on the structures and kinetics of the amyloid oligomers. We first highlight the ramifications of molecular mechanics parameters on the structural heterogeneity of Aβ and the aggregation process of various Aβ fragments. Next, we demonstrate how Aβ fragments aggregate in the presence of glycosaminoglycans. To this end, the conformational dynamics of different glycosaminoglycans was first elucidated to understand their behavior in the absence Aβ fragments. The conclusions from these investigations enabled us to identify force fields which predict Aβ structures and dynamics in agreement with experimental observations. From transition networks applied to the aggregation data we deduced the structural transitions during the early and intermediate stages of oligomer formation. Furthermore, we elucidated the intermolecular interactions between Aβ and glycosaminoglycans that transpire towards enhancing, stabilizing, or inhibition of Aβ aggregation behavior.$$leng 000836336 588__ $$aDataset connected to Lobid/HBZ 000836336 591__ $$aGermany 000836336 653_7 $$aamyloids 000836336 653_7 $$acomputational biophysics 000836336 653_7 $$aforce fields 000836336 653_7 $$aglycosaminoglycans 000836336 653_7 $$aintrinsically disordered proteins 000836336 653_7 $$amarkov state models 000836336 653_7 $$amolecular dynamics simulations 000836336 653_7 $$aprotein aggregation 000836336 653_7 $$aprotein-glycosaminoglycans interactions 000836336 653_7 $$atransition networks 000836336 7001_ $$0P:(DE-82)IDM00146$$aLüchow, Arne$$b1$$eThesis advisor$$urwth 000836336 7001_ $$0P:(DE-82)200502$$aStrodel, Birgit$$b2$$eThesis advisor 000836336 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/836336/files/836336.pdf$$yOpenAccess 000836336 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/836336/files/836336_source.zip$$yRestricted 000836336 909CO $$ooai:publications.rwth-aachen.de:836336$$popenaire$$popen_access$$pVDB$$pdriver$$pdnbdelivery 000836336 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM04958$$aRWTH Aachen$$b0$$kRWTH 000836336 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM00146$$aRWTH Aachen$$b1$$kRWTH 000836336 9141_ $$y2021 000836336 915__ $$0StatID:(DE-HGF)0510$$2StatID$$aOpenAccess 000836336 9201_ $$0I:(DE-82)153420_20140620$$k153420$$lLehr- und Forschungsgebiet Theoretische Chemie$$x0 000836336 9201_ $$0I:(DE-82)150000_20140620$$k150000$$lFachgruppe Chemie$$x1 000836336 9201_ $$0I:(DE-82)080003_20140620$$k080003$$lAachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science$$x2 000836336 961__ $$c2022-02-04T11:08:03.774116$$x2021-12-02T03:53:37.701761$$z2022-02-04T11:08:03.774116 000836336 9801_ $$aFullTexts 000836336 980__ $$aI:(DE-82)080003_20140620 000836336 980__ $$aI:(DE-82)150000_20140620 000836336 980__ $$aI:(DE-82)153420_20140620 000836336 980__ $$aUNRESTRICTED 000836336 980__ $$aVDB 000836336 980__ $$aphd