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Data-driven task migration strategies using machine and deep learning = Datengestützte Task Migrationsstrategien mit Hilfe von Machine und Deep Learning



VerantwortlichkeitsangabeJulian Morten Schacht

ImpressumAachen : RWTH Aachen University 2022

Umfang1 Online-Ressource : Illustrationen


Masterarbeit, RWTH Aachen University, 2022

Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University


Genehmigende Fakultät
Fak01

Hauptberichter/Gutachter
; ;

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2022-01-11

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2022-00555
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/838393/files/838393.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informatik 12 (Hochleistungsrechnen) (123010)
  2. Fachgruppe Informatik (120000)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004

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Dokumenttyp
Master Thesis

Format
online

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-2022-00555
Datensatz-ID: 838393

Beteiligte Länder
Germany

 GO


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The record appears in these collections:
Document types > Theses > Master Theses
Faculty of Mathematics, Computer Science and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Computer Science
Publication server / Open Access
Public records
Publications database
120000
123010

 Record created 2022-01-13, last modified 2024-04-19


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