844618 20251105130313.0 978-3-948234-22-5 HBZ HT021375234 Laufende Nummer 41256 datacite_doi 10.18154/RWTH-2022-04057 RWTH-2022-04057 English 621.3 P:(DE-82)IDM01434 Sadu, Abhinav 0 rwth Towards resilient design of distribution grid automation system : an evaluation of its reliability against random failures and susceptibility to targeted attacks vorgelegt von Abhinav Sadu, M.Sc. online, print Aachen E.ON Energy Research Center, RWTH Aachen University 2022 1 Online-Ressource : Illustrationen 2 EndNote Thesis PUB:(DE-HGF)11 PUB:(DE-HGF) Dissertation / PhD Thesis phd phd PUB:(DE-HGF)3 PUB:(DE-HGF) Book book BibTeX PHDTHESIS DRIVER doctoralThesis DataCite Output Types/Dissertation ORCID DISSERTATION Druckausgabe: 2022. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2021 Dissertation Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen 2021 Fak06 2021-12-20 Ein resilientes System zur Automatisierung von Verteilnetzen (Distribution Grid Automation-DGA) gewährleistet einen sicheren und zuverlässigen Betrieb aktiver Verteilnetze und deren Versorgungssicherheit. Für eine robuste Auslegung des DGA-Systems muss seine Zuverlässigkeit gegenüberzufälligen Komponentenausfällen und die Anfälligkeit für gezielte Angriffe bewertet werden, damit geeignete Komponentenredundanzen sowie Cyber- und physische Sicherheitsmaßnahmen implementiert werden können. Daher wird für die Zuverlässigkeitsbewertung von DGA-Systemen eine auf der Continuous Time Markov Chain (CTMC) basierende Bewertungsmethode vorgeschlagen, die die Multi Domain Reliability Matrix(MDRM) einbezieht und die cyber-physische Interdependenz erfasst. Um die Anfälligkeit von DGA-Systemen gegen cyber-physische Angriffe zu bewerten und die Auswirkungen von Sicherheitsmaßnahmen zu untersuchen, wird eine CTMC-basierte Methodik vorgestellt, die eine Multi-Criteria-Decision-Making-Methodik beinhaltet. Schließlich wird ein auf Blockchain und Smart Contracts basierendes, resilientes Design von DGA-Systemen vorgeschlagen, das eine hohe Verfügbarkeit der DGA-Funktionen auch bei zufälligen Ausfällen und gezielten Angriffen auf die DGA-Systeme gewährleistet. ger A resilient Distribution Grid Automation (DGA) system ensures safe and reliable operation of active distribution grids and its supply security . For resilient design of the DGA system its reliability against random component failures and the susceptibility to targeted attacks must be evaluated, so that appropriate component redundancies and cyber & physical security measures could be implemented. Hence, a Continuous Time Markov Chain(CTMC) based methodology, incorporating the Multi Domain ReliabilityMatrix (MDRM) is proposed for the reliability evaluation DGA systems that captures the cyber-physical interdependence. Furthermore, to evaluatethe susceptibility of the DGA systems against cyber-physical attacks and study the impact of the security counter measures, a CTMC based methodology incorporating a Multi-Criteria-Decision-Making methodology is presented. Finally, a Blockchain, and Smart contract based resilient design of DGA systems is proposed that ensures high availability of DGA functions even against random failures and targetted attacks on the DGAsystems. eng Dataset connected to Lobid/HBZ Germany blockchain continuous time markov chain cyber-physical system reliability distribution grid automation multi-criteria-decision-making resilient-by-design smart contract stochastic threat propagation modelling P:(DE-82)IDM01565 Monti, Antonello 1 Thesis advisor rwth P:(DE-82)762284 Srivastava, Anurag 2 Thesis advisor http://publications.rwth-aachen.de/record/844618/files/844618.pdf OpenAccess http://publications.rwth-aachen.de/record/844618/files/844618_source.zip Restricted oai:publications.rwth-aachen.de:844618 dnbdelivery driver VDB open_access openaire I:(DE-588b)36225-6 P:(DE-82)IDM01434 RWTH Aachen 0 RWTH I:(DE-588b)36225-6 P:(DE-82)IDM01565 RWTH Aachen 1 RWTH 2022 StatID:(DE-HGF)0510 StatID OpenAccess I:(DE-82)616310_20140620 616310 Lehrstuhl für Automation of Complex Power Systems 0 I:(DE-82)080052_20160101 080052 E.ON Energy Research Center 1 FullTexts I:(DE-82)080052_20160101 I:(DE-82)616310_20140620 UNRESTRICTED VDB book phd