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TY  - JOUR
AU  - Muti, Hannah Sophie
AU  - Heij, Lara Rosaline
AU  - Keller, Gisela
AU  - Kohlruss, Meike
AU  - Langer, Rupert
AU  - Dislich, Bastian
AU  - Cheong, Jae-Ho
AU  - Kim, Young-Woo
AU  - Kim, Hyunki
AU  - Kook, Myeong-Cherl
AU  - Cunningham, David
AU  - Allum, William H.
AU  - Langley, Ruth E.
AU  - Nankivell, Matthew G.
AU  - Quirke, Philip
AU  - Hayden, Jeremy D.
AU  - West, Nicholas P.
AU  - Irvine, Andrew J.
AU  - Yoshikawa, Takaki
AU  - Oshima, Takashi
AU  - Huss, Ralf
AU  - Grosser, Bianca
AU  - Roviello, Franco
AU  - d'Ignazio, Alessia
AU  - Quaas, Alexander
AU  - Alakus, Hakan
AU  - Tan, Xiuxiang
AU  - Pearson, Alexander T.
AU  - Luedde, Tom
AU  - Ebert, Matthias P.
AU  - Jäger, Dirk
AU  - Trautwein, Christian
AU  - Gaisa, Nadine Therese
AU  - Grabsch, Heike I.
AU  - Kather, Jakob Nikolas
TI  - Development and validation of deep learning classifiers to detect Epstein-Barr virus and microsatellite instability status in gastric cancer : a retrospective multicentre cohort study
JO  - The lancet / Digital health
VL  - 3
IS  - 10
SN  - 2589-7500
CY  - London
PB  - The Lancet
M1  - RWTH-CONV-247332
SP  - e654-e664
PY  - 2021
LB  - PUB:(DE-HGF)16
UR  - <Go to ISI:>//WOS:000704394700010
C6  - pmid:34417147
DO  - DOI:10.1016/S2589-7500(21)00133-3
UR  - https://publications.rwth-aachen.de/record/845917
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