TY - JOUR AU - Muti, Hannah Sophie AU - Heij, Lara Rosaline AU - Keller, Gisela AU - Kohlruss, Meike AU - Langer, Rupert AU - Dislich, Bastian AU - Cheong, Jae-Ho AU - Kim, Young-Woo AU - Kim, Hyunki AU - Kook, Myeong-Cherl AU - Cunningham, David AU - Allum, William H. AU - Langley, Ruth E. AU - Nankivell, Matthew G. AU - Quirke, Philip AU - Hayden, Jeremy D. AU - West, Nicholas P. AU - Irvine, Andrew J. AU - Yoshikawa, Takaki AU - Oshima, Takashi AU - Huss, Ralf AU - Grosser, Bianca AU - Roviello, Franco AU - d'Ignazio, Alessia AU - Quaas, Alexander AU - Alakus, Hakan AU - Tan, Xiuxiang AU - Pearson, Alexander T. AU - Luedde, Tom AU - Ebert, Matthias P. AU - Jäger, Dirk AU - Trautwein, Christian AU - Gaisa, Nadine Therese AU - Grabsch, Heike I. AU - Kather, Jakob Nikolas TI - Development and validation of deep learning classifiers to detect Epstein-Barr virus and microsatellite instability status in gastric cancer : a retrospective multicentre cohort study JO - The lancet / Digital health VL - 3 IS - 10 SN - 2589-7500 CY - London PB - The Lancet M1 - RWTH-CONV-247332 SP - e654-e664 PY - 2021 LB - PUB:(DE-HGF)16 UR - <Go to ISI:>//WOS:000704394700010 C6 - pmid:34417147 DO - DOI:10.1016/S2589-7500(21)00133-3 UR - https://publications.rwth-aachen.de/record/845917 ER -