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Model-based process prediction for predictive-reactive scheduling in automated stem cell production = Modellbasierte Prozessvorhersage für die prädiktiv-reaktive Produktionsplanung in der automatisierten Stammzellkultivierung
Ochs, JelenaRWTH*
2022
VerantwortlichkeitsangabeJelena Ochs
Ausgabe1. Auflage
ImpressumAachen : Apprimus Verlag 2022
Umfangii, 147, XXVIII Seiten : Illustrationen, Diagramme
ISBN3-9855505-9-X, 978-3-9855505-9-3
ReiheErgebnisse aus der Produktionstechnik ; 15/2022
Dissertation, RWTH Aachen University, 2021
Deutsche und englische Zusammenfassung. - Weitere Reihe: Produktionsqualität und Messtechnik. - Weitere Reihe: Edition Wissenschaft Apprimus
Genehmigende Fakultät
Fak04
Hauptberichter/Gutachter
Schmitt, Robert H. (Thesis advisor)RWTH* ; Jockenhövel, Stefan (Thesis advisor)RWTH*
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2021-12-21
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement (417510)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
Kurzfassung
online nicht verfügbar
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book
Format
print
Sprache
English
Externe Identnummern
HBZ: HT021365072
Interne Identnummern
RWTH-2022-04876
Datensatz-ID: 846810
Beteiligte Länder
Germany
