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000861344 150__ $$aRobuste sparse Niedrigrangapproximation multiparametrischer partieller Differentialgleichungen (B02)$$y2022 -
000861344 371__ $$aProfessor Dr. Markus Bachmayr
000861344 371__ $$aProfessor Dr. Lars Grasedyck
000861344 450__ $$aSFB 1481 B02$$wd$$y2022 -
000861344 5101_ $$0I:(DE-588b)2007744-0$$aDeutsche Forschungsgemeinschaft$$bDFG
000861344 550__ $$0G:(GEPRIS)442047500$$aSFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen$$wt
000861344 680__ $$aDieses Projekt beschäftigt sich mit numerischen Methoden für parameterabhängige elliptische partielle Differentialgleichungen, die auf polynomialen Entwicklungen im Parameterbereich basieren, und zielt dabei auf Verfahren ab, die auch in schwierigen Fällen effizientsind, etwa bei Koeffizienten mit hohem Kontrast. Hierzu verwenden wir eine neue Art von Niedrigrangapproximation für Probleme mit unendlich vielen Parametern sowie parameterabhängige approximative Inverse auf Basis eines neuen Konzeptes hierarchischer Matrizen mit tensoriellen Koeffizienten.
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