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Controlling der Migration in Produktionsnetzwerken = Controlling of migration in global production networks



Verantwortlichkeitsangabevorgelegt von Sven Alexander Cremer

Ausgabe1. Auflage

ImpressumAachen : Apprimus Verlag 2023

Umfang1 Online-Ressource : Illustrationen, Diagramme

ISBN978-3-98555-145-3

ReiheErgebnisse aus der Produktionstechnik ; 6/2023


Dissertation, RWTH Aachen University, 2022

Druckausgabe: 2023. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University


Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
;

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2022-10-25

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-00433
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/862296/files/862296.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Produktionssystematik (417210)
  2. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Globalisierung (frei) ; Industrie 4.0 (frei) ; Migration (frei) ; Planungsprozess (frei) ; Produktionsmanagement (frei) ; Produktionssystematik (frei) ; Wertschöpfungsketten (frei) ; Wertschöpfungsnetzwerke (frei) ; continuous planning (frei) ; controlling (frei) ; controlling of migration (frei) ; global production networks (frei) ; globale Produktionsnetzwerke (frei) ; globalization (frei) ; international manufacturing networks (frei) ; kontinuierliche Planung (frei) ; planning process (frei) ; production management (frei) ; value chain (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

Kurzfassung
Produzierende Unternehmen sind inzwischen wahre Orchestratoren ihrer globalen Produktionsnetzwerke. Die Globalisierung hat eine solch tiefe Vernetzung weltweiter Märkte geschaffen, dass nur diejenigen daraus als Gewinner hervorgehen, die die flankierende Dynamik und Komplexität ihrer Wertschöpfungsketten erfolgreich durch gute, informierte Entscheidungen zu beherrschen lernen. Eine Dimension verbleibt in der Praxis jedoch unbeherrscht – trotz aller wirtschaftlichen und organisatorischen Potenziale: Die Migration, also die operative Überführung von Produktionsnetzwerken aus bestehenden in sorgsam ausgeplante zukünftige Konfigurationen, wird weiterhin unsystematisch der Intuition überlassen. Es ist notwendig, Migration in Netzwerkmodellen von Beginn zu betrachten, dabei die Dynamik der Aufgabe zu beherrschen und durch ein systematisches Gesamtvorgehen mit klaren Methoden zu nachvollziehbaren, praxisrelevanten Entscheidungen zu gelangen. Das gelingt bis heute nicht; neben der Praxis ringt damit auch die Forschung: Bestehende Ansätze behandeln Migration oft als Randnotiz und adressieren höchstens Teile der Anforderungen. So stellte sich der Autor die Forschungsfrage, wie eine Methodik für das Controlling der Migration in Produktionsnetzwerken zu gestalten ist. Er entwickelt eine Methodik rund um einen kontinuierlichen Gesamtprozess: die Controlling-Acht der Migration. Sie enthält eine Planungsphase, die zu datenbasierten und mathematisch optimierten Empfehlungen einer Migrationsschrittreihenfolge führt. Die Planung wird an die Umsetzungsphase übergeben. Sie konkretisiert die Planung, überwacht und steuert die Umsetzung und meldet bewertete Ergebnisse zurück. Der kontinuierliche Prozess wird begleitet von Vorschlägen für die prozessuale Einbettung sowie einer begleitenden (Daten-) Infrastruktur mit einem digitalen Schatten der Migration. Der Autor zeigt, wie sein Vorgehen in eine Software-App überführt wird, die – im Sinne heutiger Referenzarchitekturen für die Produktion – datenbasiertes Entscheiden unterstützt.

Manufacturing companies have become true orchestrators of their global production networks. Globalization has created a profound interlinkage across the world's markets, to the point where only those emerge as winners who learn to successfully master the accompanying dynamics and complexity of their value chains by making smart, well-informed decisions.In practice, however, one dimension remains unmastered – despite all economic and organizational potential: Migration, that is the operational transformation of production networks from an existing to a meticulously planned future configuration, continues to be unsystematically left to intuition. It is imperative to consider migration in network models from the very beginning, to master the dynamics of the problem, and to arrive at comprehensible, actionable decisions by means of a systematic overall proceeding with distinct methods. This has not been achieved to date; besides the industrial practice, research struggles just the same: Existing approaches often treat migration as a peripheral remark and at best only address parts of the requirements. This is why the author raised the research question of how to design a methodology for controlling migration in production networks. He develops a methodology around a continuous overall process: the Controlling-Eight of Migration. It contains a planning phase that leads to data-based and mathematically optimized recommendations for a migration step sequence. That planning is then forwarded to the implementation phase. This substantiates the planning, monitors and guides the implementation, and reports back evaluated results. The continuous process is complemented by suggestions for process integration and an accompanying (data) infrastructure with a digital shadow of the migration. The author shows how his approach is transferred into a software-app that – in the spirit of modern production reference architectures – provides data-based decision support.

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Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book

Format
online, print

Sprache
German

Externe Identnummern
HBZ: HT021741489

Interne Identnummern
RWTH-2023-00433
Datensatz-ID: 862296

Beteiligte Länder
Germany

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Document types > Theses > Ph.D. Theses
Document types > Books > Books
Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
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Public records
Publications database
417210
417200

 Record created 2023-01-10, last modified 2025-10-06


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