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GRK 2379

GRK 2379: Hierarchische und hybride Ansätze für moderne inverse Probleme

CoordinatorProfessor Marek Behr, Ph.D.
Grant period2018 -
Funding bodyDeutsche Forschungsgemeinschaft
 DFG
IdentifierG:(GEPRIS)333849990

Note: Von der Analyse bis zur Optimierung beeinflussen computerbasierte Methoden heute weite Aspekte der Wissenschaft und Technik. Ihre rasante Entwicklung wird nicht nur durch immer schnellere Hardware vorangetrieben, sondern auch durch das wachsende Verständnis des vollen Potentials von rechnergestützten Techniken. Simulationen entwickeln sich von einfachen numerischen Experimenten zu prädiktiven Werkzeugen. Modelle einzelner Phänomene werden zu Modellhierarchien für komplexe Systeme. Numerische Methoden können jetzt Sensitivitäten und Unsicherheiten verarbeiten. Die Ausbildung zukünftiger Fachkräfte muss mit diesen Entwicklungen Schritt halten. Daher ist es unser Ziel hier den nötigen Rahmen einer Doktoranden-Ausbildung bereitzustellen.Das vorgeschlagene internationale Graduiertenkolleg beruht auf einem einzigartigen Konsortium aus dem School for Simulation and Data Science der RWTH Aachen und dem Oden Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas in Austin. Die Projekte sind im Bereich der modernen inversen Probleme eingebettet und erlauben so eine innovative Perspektive in der Ausbildung. Der Hauptfokus liegt dabei auf der Interaktion von vier spezifischen Themen: Geometrie, Daten, Modellen und Anwendungen.Die Expertise der beiden Institutionen ergänzt sich innerhalb jedes Themas. Als ein Beispiel sei hier das isogeometrische Konzept genannt, welches am Oden Institute entwickelt wurde. Dieses beeinflusst bereits viele ingenieurwissenschaftliche Methoden, benötigt aber auch neuartige Zugänge bei der Gittergenerierung und Sensitivitätsfortpflanzung. Darüber hinaus werden hybride daten- und physik-getriebene Modelle eine entscheidende Rolle spielen. Hier greifen die Stärke der UT Austin in den Datenwissenschaften und die Anwendungsbreite der Gruppe der PIs an der RWTH Aachen ineinander.Das Graduiertenkolleg bringt damit in beispielloser Weise eine kritische Masse an Experten in Computational Engineering aus Aachen und Austin zusammen. Umfangreiche Erfahrungen in der Doktoranden-Ausbildung werden auf beiden Seiten perfektioniert. Diese transatlantische Zusammenarbeit wird durch folgende Faktoren zum Erfolg geführt: eine wissenschaftliche Ausbildung mit der richtigen Kombination aus Strukturen und Individualität, ein maßgeschneidertes Programm von Kursen und Kolloquien, sowie ein gemeinsames Betreuungskonzept. Auf diese Weise wird damit auch ein Grundstein für zukünftige Kooperationen gelegt.
   

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http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;
Obscured by terminology: Hidden parallels in direct methods for open-loop optimal control
Journal of process control 154, 103513 () [10.1016/j.jprocont.2025.103513]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;  ;
Out-of-sample estimation for a branch-and-bound algorithm with growing datasets
Journal of global optimization 92(3), 615-642 () [10.1007/s10898-025-01514-4]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Dissertation / PhD Thesis  ;  ;  ;
Hierarchical methods for Bayesian optimal experimental design
Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen () [10.18154/RWTH-2025-04489] = Dissertation, RWTH Aachen University, 2025  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;
A practical scenario generation method for electricity prices on day-ahead and intraday spot markets
Computers & chemical engineering 199, 109118 () [10.1016/j.compchemeng.2025.109118]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Abstract  ;
Eulerian Description of Flow-Induced Red Blood Cell Deformation for Computational Hemolysis Prediction
23. IACM Computational Fluids Conference, CFC 2025, SantiagoSantiago, Chile, 17 Mar 2025 - 20 Mar 20252025-03-172025-03-20  GO   Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings  ;
On the Significance of Flow Vorticity for Hemolysis Modeling
Proceedings Topical Problems of Fluid Mechanics 2025, Prague, 2025 / edited by David Šimurda and Tomáš Bodnár
Topical Problems of Fluid Mechanics 2025, TPFM 2025, PraguePrague, Czech Republic, 12 Feb 2025 - 14 Feb 20252025-02-122025-02-14
Prague : Institute of Thermomechanics of the Czech Academy of Sciences; CTU in Prague Faculty of Mech. Engineering Dept. Tech. Mathematics 51-58 () [10.14311/TPFM.2025.008]  GO  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Abstract  ;
Eulerian Description of Red Blood Cell Transport, Deformation and Orientation — An Efficient Computational Model for Blood Damage Prediction
Seminar on Partial Differential Equations of the Institute of Mathematics CAS, PraguePrague, Czech Republic, 11 Feb 2025 - 11 Feb 20252025-02-112025-02-11  GO   Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;  ;
An integrated scheduling and control scheme with two economic layers for demand side management of chemical processes
AIChE journal 71(6), e18731 () [10.1002/aic.18731]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Ranking with ties based on noisy performance data
International journal of data science and analytics () [10.1007/s41060-025-00722-1]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;
Laplace-based strategies for Bayesian optimal experimental design with nuisance uncertainty
Statistics and computing 35(1), 12 () [10.1007/s11222-024-10544-z]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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 Record created 2023-01-20, last modified 2023-05-06



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