h1

000884434 001__ 884434
000884434 005__ 20250912040243.0
000884434 0247_ $$aG:(GEPRIS)498272503$$d498272503
000884434 035__ $$aG:(GEPRIS)498272503
000884434 040__ $$aGEPRIS$$chttp://gepris.its.kfa-juelich.de
000884434 150__ $$aAnwendung von künstlicher Intelligenz im Rasterelektronenmikroskop für beschleunigte hochauflösende in-situ-Prüfung (T02#)$$y2022 - 2025
000884434 371__ $$aProfessorin Sandra Korte-Kerzel, Ph.D.
000884434 450__ $$aDFG project G:(GEPRIS)498272503$$wd$$y2022 - 2025
000884434 5101_ $$0I:(DE-588b)2007744-0$$aDeutsche Forschungsgemeinschaft$$bDFG
000884434 550__ $$0G:(GEPRIS)278868966$$aTRR 188: Schädigungskontrollierte Umformprozesse$$wt
000884434 680__ $$aZiel der mikrostrukturellen Charakterisierung von Schädigung im TRR 188 ist es, die physikalischen Mechanismen der Schädigungsentstehung, -entwicklung und -koaleszenz zu entschlüsseln. Von Interesse sind in diesem Zusammenhang insbesondere die Abhängigkeit dieser Mechanismen von den Belastungsbedingungen und dem Belastungspfad sowie den oft komplexen Gefügen moderner, mehrphasiger Legierungen.In dem entsprechenden Projekt innerhalb des TRR 188 (Projekt B02) wurde eine neue Methode entwickelt, die erstmals eine automatisierte Analyse von Schädigungsmechanismen anhand von hochauflösenden Panorama-Rasterelektronenmikroskopiebildern(~1 cm²) ermöglicht. Dies wurde durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz mit neuronalen Faltungsnetzen erreicht und auf Post-mortem- und In-situ- Verformungstests sowie auf ein- und zweiachsige Zug- und Biegeversuche angewandt.Darauf aufbauend besteht das Ziel dieses Transferprojekts darin, das Potenzial der neuen Methode weiter auszuschöpfen und sie dem TRR 188 und der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Verfügung zu stellen, indem eine Integration in zugänglicheVersuchsaufbauten erreicht wird. In diesem Projekt wird dies auf dreierlei Weise verfolgt: durch (1) die Umsetzung beschleunigter In-situ-Verformungsexperimente auf der Grundlage einer anfänglichen Bildgebung und anschließenden schnellen Verfolgungvieler sich entwickelnder Schädigungsstellen, (2) die Anwendung der neuen Konzepte der Super-Resolution in der künstlichen Intelligenz für eine schnelle erneute Bildgebung großer Bereiche und (3) die direkte Zusammenarbeit mit einem Mikroskophersteller, um eine zuverlässige und komfortable Integration des beschleunigten In-situ-Experiments zu erreichen.
000884434 909CO $$ooai:juser.fz-juelich.de:938996$$pauthority$$pauthority:GRANT
000884434 909CO $$ooai:juser.fz-juelich.de:938996
000884434 980__ $$aG
000884434 980__ $$aAUTHORITY