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DFG project G:(GEPRIS)391322026

Symbolische Methoden für biologische Netzwerke

CoordinatorProfessor Dr. Reinhard Klein ; Professor Dr. Andreas Schuppert ; Professor Dr. Werner M. Seiler ; Professor Dr. Sebastian Walcher
Grant period2018 - 2022
Funding bodyDeutsche Forschungsgemeinschaft
 DFG
IdentifierG:(GEPRIS)391322026

Note: Die Modellierung der Dynamik von Netzwerken ist eine Schlüsselherausforderung in der Systemmedizin und allgemeiner in der Systembiolgie. Derzeit angewandte numerische Methoden sind unter anderem durch Parameterunbestimmtheit, Instabilität, und dem ``Fluch der Dimensionen'' eingeschränkt. Wir schlagen neue Methoden zur symbolischen Analyse vor, die diese Einschränkungen überwindet und sogar ein vollständig neues Paradigma etabliert, indem das Denken über einzelne Instanzen über ein Denken in Größenordnungen ersetzt wird. Entsprechende Computeralgebra-Probleme sind zwar NP-schwer, Experimente deuten aber darauf hin, dass diese für biologische Netze zugänglich sein könnten. Wir konnten schon zeigen, dass Komplexitäts-Parameter wie die Baumweite oder die Anzahl verschiedener meta-stabiler Bereiche nur langsam mit der Größe der Modelle, die in biologischen Datenbanken vorhanden sind, wachsen. Wir werden diese Beobachtungen nutzen, um herausfordernde Probleme in der Netzwerkanalyse zu lösen, u. a. der Bestimmung von Parameterbereichen für die Existenz und Stabilität von Attraktoren, Modellreduktion und hybrider Netzwerkmodellierung.
   

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http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Journal Article  ;  ;
Critical Parameters for Singular Perturbation Reductions of Chemical Reaction Networks
Journal of nonlinear science 32(6), 83 () [10.1007/s00332-022-09843-4]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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 Record created 2023-02-03, last modified 2024-09-26



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