WS-B1.II-neu
Press Hardening
| Coordinator | Brecher, Christian |
| Grant period | 2023-07-01 - 2025-12-31 |
| Funding body | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
| DFG | |
| Further information: | Homepage |
| Identifier | G:(DE-82)X080067-WS-B1.II-neu |
⇧ EXC 2023: Internet of Production (IoP) ⇧
Note: Das Internet – in seiner Bedeutung als weltweites sozio-technisches Netzwerk – hat die Verfügbarkeit von Daten und Wissen revolutioniert. Mit dem Konzept des Internets der Dinge (IoT für engl. "Internet of Things") wurde die Idee auf die physikalische Welt übertragen. Die direkte An-wendung des IoT-Ansatzes auf die Produktion ist derzeit nicht zielführend möglich, da die Pro-duktionstechnik durch wesentlich mehr Parameter, aber weniger verfügbare Daten als andere Big-Data-Domänen geprägt ist. Obwohl in der modernen Produktionstechnik große Mengen an Daten vorhanden sind, sind diese weder einfach zugänglich, interpretierbar, noch so vernetzt, dass daraus Wissen generiert werden kann. Dem Internet of Production (IoP) liegt die Vision zugrunde, ein neues Niveau der domänenübergreifenden Kollaboration zu ermöglichen, indem semantisch adäquate und kontextbezogene Daten aus Produktion, Entwicklung und Nutzung in Echtzeit und angepasster Granularität zur Verfügung gestellt werden. Den zentralen wissen-schaftlichen Ansatz hierfür stellen Digitale Schatten als anwendungsspezifisch aggregierte und multi-perspektivische Datensätze dar. Im Exzellenzcluster wird eine konzeptionelle Referenzinfrastruktur entworfen und implementiert, die die Generierung und Nutzung der Digitalen Schatten ermöglicht. Zur Umsetzung des Internet of Production haben sich Aachens renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Produktionstechnik, Informatik, Werkstoffwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften formiert. Gemeinsam werden die interdisziplinären Herausforderungen, wie die Integration von reduzierten produktionstechnischen Modellen in datengetriebenes Machine Learning mit den Zielen eines domänenübergreifenden Wissensaufbaus sowie kontext-adaptiven Handlungen, adressiert. Das Internet of Production stellt die Basis für neue Methoden des ganzheitlichen Arbeitens dar, indem ingenieurswissenschaftliche Methoden und Prozesse entwickelt und verbessert werden. Hierfür ist ein integrierter Ansatz in der Produktionstechnik erforderlich. Aachen als Ausgangspunkt für das Internet of Production ist durch eine einzigartige Breite und ein herausragendes Ansehen in der Produktionsforschung geprägt, was auch durch die Ergebnisse des laufenden Exzellenzclusters "Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer" untermauert wird. Der RWTH Aachen Campus bietet einzigartige infrastrukturelle Voraussetzungen mit diversen Forschungsinstituten und industriellen Partnern zur integrativen Entwicklung und Validierung des Internet of Production. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Forschungsteams wird u. a. durch die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Rahmen einer Graduiertenschule unterstützt.All known publications ...
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Development of a soft sensor for determining the cooling rate for press hardening of medium manganese steel
44th Conference of the International Deep Drawing Research Group (IDDRG 2025) Lisbon, Portugal, June 1-5, 2025 / P.A.F. Martins, A.D. Santos and M.C. Oliveira (Eds.)
44. Conference of the International Deep Drawing Research Group, IDDRG 2025, LissabonLissabon, Portugal, 1 Jun 2025 - 5 Jun 2025
Les Ulis : EDP Sciences, MATEC web of conferences 408, [1]-4 (2025) [10.1051/matecconf/202540801050]
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Journal Article
Stahldesign im Spannungsfeld der Digitalisierung
Stahl : produzieren, verarbeiten, handeln 4(4), 47-51 (2024)
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Development of a digital material shadow for the press hardening route of medium manganese steel
43rd International Deep Drawing Research Group (IDDRG) Conference 2024 12/03/2024 - 15/03/2024 Melbourne, Australia
43. International Deep Drawing Research Group (IDDRG) Conference, IDDRG, MelbourneMelbourne, Australia, 12 Mar 2024 - 15 Mar 2024
London [u.a.] : Institute of Physics, IOP conference series. Materials science and engineering 1307, 012038, 1-8 (2024) [10.1088/1757-899X/1307/1/012038]
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Journal Article
A microstructural modification strategy to improve thermal conductivity of tool steels produced by laser powder bed fusion
Materials characterization 211, 113917 (2024) [10.1016/j.matchar.2024.113917]
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Journal Article
Considerations for the Parameterisation of a Chatter Detection Algorithm
MM Science journal 2024(2), 7234-7242 (2024) [10.17973/MMSJ.2024_03_2023145]
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Journal Article
User independent tool for the analysis of data from tensile testing for database systems
Materials testing 66(2), 145-153 (2024) [10.1515/mt-2023-0262]
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Dissertation / PhD Thesis
Anwendbarkeit unterschiedlicher Wärmebehandlungsrouten beim Presshärten von Mittelmanganstahl
Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen (2023) [10.18154/RWTH-2023-12074] = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2023
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Contribution to a book (Reference book entry)
Toward Holistic Digital Material Description During Press-Hardening
Internet of production : fundamentals, applications and proceedings / editors: Christian Brecher, Günther Schuh, Wil van der Aalst, Matthias Jarke, Frank T. Piller, Melanie Padberg
Cham : Springer International Publishing, Interdisciplinary Excellence Accelerator Series : IDEAS 1-16 (2023) [10.1007/978-3-030-98062-7_22-1]
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Journal Article
DRAGen – A deep learning supported RVE generator framework for complex microstructure models
Heliyon 9, e19003 (2023) [10.1016/j.heliyon.2023.e19003]
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Contribution to a book (Reference book entry)
Materials Within a Digitalized Production Environment
Internet of production : fundamentals, applications and proceedings / editors: Christian Brecher, Günther Schuh, Wil van der Aalst, Matthias Jarke, Frank T. Piller, Melanie Padberg
Cham : Springer International Publishing, Interdisciplinary Excellence Accelerator Series : IDEAS 1-15 (2023) [10.1007/978-3-030-98062-7_6-1]
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All known publications ...
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