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Identifizierung von Innovationspotenzialen durch die Analyse von Produktnutzungsinformationen = Identification of innovation potential through the analysis of product usage information



VerantwortlichkeitsangabeAnnika Schwarberg

Ausgabe1. Auflage

ImpressumAachen : Apprimus Verlag 2023

Umfang1 Online-Ressource : Illustrationen, Diagramme

ReiheErgebnisse aus der Produktionstechnik ; 2023,23


Dissertation, RWTH Aachen University, 2023

Druckausgabe: 2023. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University


Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
;

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2023-06-26

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-08089
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/963999/files/963999.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Produktionssystematik (417210)
  2. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

Kurzfassung
In der Dissertation wird eine Methodik zur Identifizierung und Bearbeitung von Innovationspotenzialen durch die Analyse von Produktnutzungsinformationen vorgestellt. Hierzu wird die Produktnutzung strukturiert modelliert und Entwicklungsannahmen als Nutzungshypothese formuliert. Aus der Überprüfung der Nutzungshypothese anhand aufgenommener Produktnutzungsinformationen lassen sich Innovationspotenziale ableiten, welche durch Bearbeitungsempfehlungen effizient erschlossen werden können.

The dissertation presents a methodology for identifying and processing innovation potentials by analyzing product usage information. For this purpose, product usage is modeled in a structured way and development assumptions are formulated as usage hypothesis. From the examination of the utilization hypothesis on the basis of recorded product utilization information, innovation potentials can be derived, which can be efficiently developed by processing recommendations.

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Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book

Format
online, print

Sprache
German

Externe Identnummern
HBZ: HT030338989

Interne Identnummern
RWTH-2023-08089
Datensatz-ID: 963999

Beteiligte Länder
Germany

 GO


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Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
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417210
417200

 Record created 2023-08-21, last modified 2024-11-20


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