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@ARTICLE{Blow:969151,
      author       = {Bülow, Roman David and Hölscher, David L. and Costa, Ivan
                      G. and Boor, Peter},
      title        = {{E}xtending the landscape of omics technologies by
                      pathomics},
      journal      = {npj Systems biology and applications},
      volume       = {9},
      issn         = {2056-7189},
      address      = {London},
      publisher    = {Nature Publ. Group},
      reportid     = {RWTH-2023-08984},
      pages        = {38},
      year         = {2023},
      cin          = {528001-2 ; 922910 / 530000-5 / 531020-2},
      ddc          = {570},
      cid          = {$I:(DE-82)528001-2_20140620$ / $I:(DE-82)530000-5_20190109$
                      / $I:(DE-82)531020-2_20140620$},
      pnm          = {OA - Open Access Publikation mit Unterstützung der
                      Universitätsbibliothek der RWTH Aachen University
                      (X021000-OA) / DFG project 322900939 - TRR 219: Mechanismen
                      kardiovaskulärer Komplikationen bei chronischer
                      Niereninsuffizienz (322900939) / DFG project 454024652 -
                      Translationale Nephropathologie (454024652) / DFG project
                      432698239 - Die Rolle von epithelialen CD74 in
                      Nierenerkrankungen (432698239) / DFG project 445703531 - KFO
                      5011: Integration neuer Methoden zur Verbesserung von
                      translationaler Nierenforschung (445703531) /
                      AIM.imaging.CKD - AI-augmented, Multiscale Image-based
                      Diagnostics of Chronic Kidney Disease (101001791) / BMBF
                      01GM2202C - STOP-FSGS - Translationaler Forschungsverbund
                      zur Verbesserung der Diagnostik und Therapie der FSGS,
                      Histopathologische Bildanalyse und Analyse von pathogenen
                      Signalwegen (01GM2202C) / BMWK 01MK2002A - Verbundprojekt:
                      EMPAIA – Ecosystem for pathology diagnostics with AI
                      assistance; Teilvorhaben: Koordination, Referenzzentren und
                      Workflowintegragtion von KI-Lösungen (01MK2002A) /
                      BMG-ZMVI1-2520DAT111 - Diagnosestellung und
                      Risikostratifizierung von Lebererkrankungen mittels Deep
                      Learning anhand von klinischen Routinedaten (DEEP LIVER)
                      (BMG-ZMVI1-2520DAT111)},
      pid          = {G:(DE-82)X021000-OA / G:(GEPRIS)322900939 /
                      G:(GEPRIS)454024652 / G:(GEPRIS)432698239 /
                      G:(GEPRIS)445703531 / G:(EU-Grant)101001791 /
                      G:(BMBF)01GM2202C / G:(BMWK)01MK2002A /
                      G:(DE-82)BMG-ZMVI1-2520DAT111},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)16},
      UT           = {WOS:001043728000001},
      pubmed       = {pmid:37550386},
      doi          = {10.1038/s41540-023-00301-9},
      url          = {https://publications.rwth-aachen.de/record/969151},
}