000972590 001__ 972590 000972590 005__ 20251020082356.0 000972590 0247_ $$2datacite_doi$$a10.18154/RWTH-2023-10268 000972590 037__ $$aRWTH-2023-10268 000972590 041__ $$aGerman 000972590 082__ $$a004 000972590 1001_ $$0P:(DE-82)985148$$aDieling, Gianna$$b0$$urwth 000972590 245__ $$aUntersuchung der Leistungsschwankungen von geteilten Netzwerkressourcen auf dem CLAIX2018 Cluster der RWTH Aachen$$cGianna Dieling$$honline 000972590 246_3 $$aInvestigation of performance variations of shared network resources on the CLAIX2018 cluster at RWTH Aachen University$$yEnglish 000972590 260__ $$aAachen$$bRWTH Aachen University$$c2024 000972590 300__ $$a1 Online-Ressource : Illustrationen 000972590 3367_ $$02$$2EndNote$$aThesis 000972590 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)19$$2PUB:(DE-HGF)$$aMaster Thesis$$bmaster$$mmaster 000972590 3367_ $$2BibTeX$$aMASTERSTHESIS 000972590 3367_ $$2DRIVER$$amasterThesis 000972590 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Supervised Student Publication 000972590 3367_ $$2ORCID$$aSUPERVISED_STUDENT_PUBLICATION 000972590 500__ $$aVeröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2024 000972590 502__ $$aMasterarbeit, RWTH Aachen University, 2023$$bMasterarbeit$$cRWTH Aachen University$$d2023$$gFak01$$o2023-07-22 000972590 5203_ $$aIn der heutigen Zeit nimmt die Komplexität der Architektur von Hochleistungsrechnern immer weiter zu, da eine Anpassung an die gestiegenen und unterschiedlichen Leistungsansprüchen von Anwendungen erforderlich ist. Um die maximale Leistung zu erzielen wird daher eine Optimierung der Anwendungen und Anpassung an die komplexe Infrastruktur der Rechensysteme zur besseren Nutzung der vorhandenen Kapazitäten und Ressourcen immer wichtiger. Leistungsschwankungen, die auch ohne eine Änderung des Programms oder irgendwelcher Einstellungen daran auftreten, erschweren es, bei Anpassungen an einer Anwendung zu erkennen, ob die Leistungsabweichung von der Veränderung verursacht werden oder standardmäßig aufgetreten wären. Diesem Problem sind auch die Nutzer:innen des Hochleistungsrechners CLAIX2018 der RWTH Aachen University ausgesetzt. Damit Optimierungen von Anwendungen möglich werden ist es wichtig, Schwankungen zu verringern und das Ausmaß von Abweichungen in den verschiedenen Bereichen, in denen sie auftreten können, zu kennen. In der vorliegenden Arbeit wird daher aus Sicht der Nutzer:innen untersucht, ob und ab welcher Netzwerklast ein Wettbewerb um Ressourcen des Netzwerks zwischen Rechenknoten des Hochleistungsrechners CLAIX2018 zu Leistungsschwankungen von Anwendungen führt. Dafür wird für mehrere Anwendungen untersucht, welche Kombination aus Compiler, Netzwerksoftware und Netzwerkkonfigurationen einer Anwendung die optimale Konfiguration für eine maximale Leistungsausschöpfung darstellt. Zudem wird mit diesen Kombinationen festgestellt, welchen Leistungsschwankungen Anwendungen im geteilten Netzwerk des im Normalbetrieb arbeitenden CLAIX2018, bei Läufen auf derselben oder unterschiedlicher Hardwarekonfiguration, ausgesetzt sind. Darüber hinaus wird für verschiedene Anwendungen ermittelt, ab welcher Netzwerklast eine zweite Anwendung die Leistung einer ersten netzwerkintensiven Anwendung mehr verschlechtert als die gefundenen Standardleistungsschwankungen des Netzwerks. Die Untersuchungen zeigen, dass die Leistungen von Anwendungen zwischen wieder- holten Läufen bei Verwendung des geteilten Netzwerks sowohl auf denselben Hardwarekonfigurationen als auch auf unterschiedlichen beträchtlich schwanken. Auch die Leistungen der Anwendungen, die mit einer zweiten um die Netzwerkressourcen konkurrieren, schwanken. Jedoch gehen diese nicht über die gefundenen typischen Netzwerkleistungsschwankungen hinaus. Vereinzelt sind allerdings die Abweichungen der zweiten Anwendungen, die um die Netzwerkressourcen konkurrieren, höher als die typischen Abweichungen.$$lger 000972590 520__ $$leng 000972590 591__ $$aGermany 000972590 653_7 $$aHPC 000972590 653_7 $$aHochleistungsrechnen 000972590 653_7 $$aLeistung 000972590 653_7 $$aLeistungsschwankungen 000972590 653_7 $$ageteiltes Netzwerk 000972590 7001_ $$0P:(DE-82)IDM01074$$aMüller, Matthias S.$$b1$$eThesis advisor$$urwth 000972590 7001_ $$0P:(DE-82)IDM00515$$aLankes, Stefan$$b2$$eThesis advisor$$urwth 000972590 7001_ $$0P:(DE-82)698565$$aSchürhoff, Daniel$$b3$$eConsultant 000972590 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/972590/files/972590.pdf$$yOpenAccess 000972590 8564_ $$uhttps://publications.rwth-aachen.de/record/972590/files/972590_EINV.pdf$$yRestricted 000972590 909CO $$ooai:publications.rwth-aachen.de:972590$$popenaire$$popen_access$$pVDB$$pdriver$$pdnbdelivery 000972590 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)985148$$aRWTH Aachen$$b0$$kRWTH 000972590 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM01074$$aRWTH Aachen$$b1$$kRWTH 000972590 9101_ $$0I:(DE-588b)36225-6$$6P:(DE-82)IDM00515$$aRWTH Aachen$$b2$$kRWTH 000972590 9141_ $$y2024 000972590 915__ $$0StatID:(DE-HGF)0510$$2StatID$$aOpenAccess 000972590 9201_ $$0I:(DE-82)123010_20140620$$k123010$$lLehrstuhl für Hochleistungsrechnen (Informatik 12)$$x0 000972590 9201_ $$0I:(DE-82)120000_20140620$$k120000$$lFachgruppe Informatik$$x1 000972590 961__ $$c2024-04-24T11:29:22.870772$$x2023-10-30T14:50:15.773080$$z2024-04-24T11:29:22.870772 000972590 9801_ $$aFullTexts 000972590 980__ $$aI:(DE-82)120000_20140620 000972590 980__ $$aI:(DE-82)123010_20140620 000972590 980__ $$aUNRESTRICTED 000972590 980__ $$aVDB 000972590 980__ $$amaster