Soziotechnische Gestaltungsinstrumente für den Einsatz von Business-Analytics

Müller, Jonas; Stich, Volker; Schuh, Günther

doi:10.18154/RWTH-2023-11524

Soziotechnische Gestaltungsinstrumente für den Einsatz von Business-Analytics = Socio-technical instruments for the use of business analytics

Müller, Jonas^RWTH*

2023 & 2024

VerantwortlichkeitsangabeJonas Müller

ImpressumAachen : Apprimus Verlag 2023

Umfang1 Online-Ressource : Illustrationen

ISBN978-3-98555-182-8

ReiheSchriftenreihe Rationalisierung ; 189

Dissertation, RWTH Aachen University, 2023

Druckausgabe: 2023. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2024

Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
Schuh, Günther (Thesis advisor)^RWTH* ; Stich, Volker (Thesis advisor)^RWTH*

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2023-10-11

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-11524
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/974666/files/974666.pdf

Einrichtungen

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

Kurzfassung
In zunehmend disruptiven Märkten wird die Fähigkeit, Latenzen in Bezug auf die organisatorische Adaptions- und Entscheidungsfähigkeit zur Reaktion auf neue Marktbedingungen zu minimieren, für das langfristige Bestehen von Unternehmen immer bedeutsamer. In Reaktion auf diese Entwicklungen realisieren immer mehr Unternehmen Strategien, um durch die informationstechnologiebasierte Generierung, Speicherung und Verarbeitung von Daten die datengetriebene Entscheidungsfindung voranzutreiben und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. In der Konsequenz generieren und speichern die Unternehmen zunehmend große Mengen an Daten. Um diese in umsetzbare Erkenntnisse zu überführen und eine datenbasierte Entscheidungsfindung zu realisieren, sind fortgeschrittene statistische Verfahren und Funktionen (Analytics) notwendig, die unter dem Begriff Business-Analytics zusammengefasst werden. Trotz der hohen zu erwartenden Potentiale stehen viele Unternehmen großen Herausforderungen gegenüber, welche durch den Einsatz der hochkomplexen Systeme und Technologien induziert werden und große Auswirkungen auf die Organisation und ihre Mitarbeiter haben. In Abwesenheit geeigneter Hilfestellungen und Instrumente zur Berücksichtigung und Gestaltung der relevanten technischen und sozialen Faktoren, welche den erfolgreichen Einsatz von Business-Analytics beeinflussen, bleiben die Unternehmen auf sich allein gestellt. Die vorliegende Arbeit hat zum Ziel, den erfolgreichen Einsatz verschiedener Typen von Business-Analytics durch soziotechnische Gestaltungsinstrumente sicherzustellen. Vor dem Hintergrund der dargestellten Ausgangssituation und Problemstellung haben sowohl betriebliche Informationssysteme und -technologien als auch Business-Analytics-Systeme erstmals eine ausreichend hohe Industriereife erreicht, dass deren Betrieb wertschöpfend und zuverlässig möglich ist. Das Ergebnis dieser Arbeit besteht in der systematischen Entwicklung konkreter Gestaltungsinstrumente, um unter Berücksichtigung des wechselseitigen Einflusses zwischen Technologieeinsatz sowie der Organisation und deren Mitarbeiter den erfolgreichen Einsatz verschiedener Typen von Business-Analytics zu gewährleisten. Die Zielgruppe der Führungskräfte, insbesondere in den Bereichen Einkauf und Vertrieb der Prozessindustrie, bei welchen der Einsatz von Business-Analytics elementar ist, wird durch Expertise und konkrete Gestaltungsmaßnahmen unterstützt. In Bezug auf die Zielsetzung, welche in der Ableitung soziotechnischer Gestaltungsinstrumente besteht, wird die folgende zentrale Forschungsfrage definiert: Inwiefern lässt sich der erfolgreiche Einsatz verschiedener Typen von Business-Analytics durch soziotechnische Gestaltungsinstrumente sicherstellen?

In increasingly disruptive markets, the ability to minimize latency in terms of organizational adaptive and decision-making capabilities to respond to new market conditions is becoming more and more significant for the long-term existence of companies. In response to these developments, more and more companies are implementing strategies to drive data-driven decision making and make data-based decisions through information technology-based generation, storage and processing of data. As a result, companies are increasingly generating and storing large amounts of data. In order to convert this data into actionable insights and realize data-based decision-making, advanced statistical methods and functions (analytics) are required, which are summarized under the term Business Analytics. Despite the high potentials to be expected, many companies face major challenges induced by the use of highly complex systems and technologies, which have a great impact on the organization and its employees. In the absence of appropriate support and tools to consider and shape the relevant technical and social factors that influence the successful use of Business Analytics, companies are left to their own devices. This dissertation aims to ensure the successful use of different types of Business Analytics by means of socio-technical design instruments. Against the background of the described initial situation and problem definition, business information systems and technologies as well as Business Analytics systems have for the first time reached a sufficiently high level of industrial maturity that their operation is possible in a value-adding and reliable way. The result of this dissertation consists of the systematic development of concrete instruments to ensure the successful use of different types of Business Analytics, taking into account the reciprocal influence between the use of technology and the organization and its employees. The target group of executives, especially in the areas of purchasing and sales in the process industry, where the use of Business Analytics is elementary, is supported by expertise and concrete design measures. With regard to the objective, which consists in the derivation of socio-technical design instruments, the following central research question is formulated: How can the successful use of different types of Business Analytics be ensured by socio-technical instruments?

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