Record #975173 - RWTH Publications

IGF22485N

ProMiConE - Universeller Process Mining Connector für ERP-Systeme und zugehörige Anwendungsfälle in der Auftragsabwicklung

Grant period	2022-07-01 - 2024-12-31
Funding body	Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
	BMWK
Identifier	G:(BMWK)IGF22485N

Note: Ziel ist die Entwicklung eines universellen Process Mining Connectors für ERP-Systeme und zugehörige Anwendungsfälle für Process Mining innerhalb des Auftragsabwicklungsprozesses.In AP1 werden die technischen Anforderungen von Process Mining für eine Analyse der Auftragsabwicklung erarbeitet. Darauf aufbauend entsteht ein transaktionsorientiertes Prozessmodell der Auftragsabwicklung in ERP-Systemen (AP2). Dieses liefert die notwendigen Bezugs- und Datenobjekte für die Analyse der Prozesskette. Dann werden Process Mining Anwendungsfälle entwickelt, die konkrete Analyseszenarien der Auftragsabwicklung mit zugehörigem Datenmodell beinhalten (AP3). Die Datenmodelle der Anwendungsfälle werden miteinander abgeglichen und ergänzend in ein Referenzdatenmodell der Auftragsabwicklung für Process Mining überführt (AP4). Im Anschluss findet die Entwicklung eines Extraktors zur End-to-End-Verknüpfung von Process Mining Anwendungen durch objektzentrierte Event-Logs statt (AP5). Der entwickelte Process Mining Connector wird durch Anwendung im Unternehmen validiert (AP 6) und die Ergebnisse des Projektes in Form eines Leitfadens und Demonstrators veröffentlicht (AP7).Angestrebte Ergebnisse1) Anwendungsfälle für die Nutzung von Process Mining in der Auftragsabwicklung2) Referenzdatenmodell der Auftragsabwicklung unter Berücksichtigung der Anforderungen von Process Mining3) Extraktor für objektzentrierte Event-Logs für die identifizierten AnwendungsfälleDas entwickelte Referenzdatenmodell, der Extraktor und die Process Mining Anwendungsfälle ermöglichen KMU einen wirtschaftlichen und zügigen Einstieg in die Analyse der Geschäftsprozesse der Auftragsabwicklung. Damit können sie Process Mining einfach und mit wenig Expertenwissen der Datenaufbereitung im Unternehmen etablieren, unabhängig davon, welches ERP-System beim jeweiligen KMU im Einsatz ist. Dies erlaubt KMU, die Potenziale der datenbasierten Prozessoptimierung der Auftrasabwicklung durch Process Mining zu realisieren.

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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings Schwanen, C. T. (Corresponding author)RWTH* ; Pakusa, W. ; van der Aalst, W. M. P.RWTH*
A Dynamic Programming Approach for Alignments on Process Trees
2025Process Mining Workshops : ICPM 2024 International Workshops, Lyngby, Denmark, October 14–18, 2024, Revised Selected Papers / edited by Andrea Delgado, Tijs Slaats
6. International Conference on Process Mining, ICPM 2024, LyngbyLyngby, Denmark, 14 Oct 2024 - 18 Oct 20242024-10-142024-10-18 Cham : Springer Nature Switzerland, Lecture Notes in Business Information Processing 533, 84-97 (2025) [10.1007/978-3-031-82225-4_7]2025 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings Schwanen, C. T.RWTH* ; Pakusa, W. ; van der Aalst, W. M. P.RWTH*
Process Tree Alignments
2025Enterprise Design, Operations, and Computing : 28th International Conference, EDOC 2024, Vienna, Austria, September 10–13, 2024, Revised Selected Papers / edited by José Borbinha, Tiago Prince Sales, Miguel Mira Da Silva, Henderik A. Proper, Marianne Schnellmann
28. International Conference on Enterprise Design, Operations, and Computing, EDOC 2024, ViennaVienna, Austria, 10 Sep 2024 - 13 Sep 20242024-09-102024-09-13 Cham : Springer Nature Switzerland, Lecture Notes in Computer Science 15409, 300-317 (2025) [10.1007/978-3-031-78338-8_16]2025 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Conference Presentation Schwanen, C. T. (Corresponding author)RWTH* ; Pakusa, W. (Corresponding author) ; van der Aalst, W. M. P. (Corresponding author)RWTH*
A Dynamic Programming Approach for Alignments on Process Trees
20249. International Workshop on Process Querying, Manipulation, and Intelligence, PQMI, CopenhagenCopenhagen, Denmark, 14 Oct 2024 - 14 Oct 20242024-10-142024-10-14 12 Seiten (2024)2024 Fulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Conference Presentation Schwanen, C. T. (Corresponding author)RWTH* ; Pakusa, W. (Corresponding author) ; van der Aalst, W. M. P. (Corresponding author)RWTH*
Process Tree Alignments
202428. International Conference on Enterprise Design, Operations, and Computing, EDOC 2024, ViennaVienna, Austria, 10 Sep 2024 - 13 Sep 20242024-09-102024-09-13 [1]-17 (2024)2024 Fulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

Contribution to a conference proceedings Hardjosuwito, D. ; Braucks, F. L. ; Schröer, T. ; Schwanen, C. T.RWTH* ; van der Aalst, W. M. P.RWTH*
The Process Mining Use Case Canvas: A Framework for Developing and Specifying Use Cases
2023Conference on Production Systems and Logistics : Stellenbosch Institute for Advanced Study (STIAS), Stellenbosch, South Africa, 14th – 17th November 2023 : proceedings / editors: Dr.-Ing. David Herberger, M. Sc. Marco Hübner
5. Conference on Production Systems and Logistics, CPSL 2023 - 2, StellenboschStellenbosch, South Africa, 14 Nov 2023 - 17 Nov 20232023-11-142023-11-17 Hannover : publish-Ing. 659-669 (2023) [10.15488/15308]2023 OpenAccess Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS