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Abbildung thermo-­elastischer Fehler von Fräsmaschinen auf Basis des photoelektrischen Effekts und eines lernenden Modells = Mapping thermo-elastic errors of milling machines based on the photoelectric effect and a learning model

Spierling, Robert^RWTH*

2024

VerantwortlichkeitsangabeRobert Spierling

Ausgabe1. Auflage

ImpressumAachen : Apprimus Verlag 2024

Umfang1 Online-Ressource : Illustrationen

ISBN978-3-98555-208-5

ReiheErgebnisse aus der Produktionstechnik ; 2024,10

Dissertation, RWTH Aachen University, 2023

Druckausgabe: 2024. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University

Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
Brecher, Christian (Thesis advisor)^RWTH* ; Ihlenfeldt, Steffen (Thesis advisor)

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2023-11-17

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-02498
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/980732/files/980732.pdf

Einrichtungen

1. Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen (417310)
2. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)

Projekte

1. DFG project 174223256 - TRR 96: Thermo-Energetische Gestaltung von Werkzeugmaschinen - Eine systemische Lösung des Zielkonflikts von Energieeinsatz, Genauigkeit und Produktivität am Beispiel der spanenden Fertigung (174223256) (174223256)
2. DFG project 419982228 - Direkte Korrektur thermo-elastischer Verlagerungen (419982228) (419982228)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

Kurzfassung
Die Arbeit stellt kosteneffiziente, maschinenintegrierte Messmethode für kleine und mittlere 3-Achs Fräsmaschinen auf Basis des photo-elektrischen Effekts vor. Dies umfasst sechs Geradheiten, drei Rechtwinkligkeiten, zwei Positioniergenauigkeiten und zwei Rollfehler. Die Messmethode wird durch ein lernendes Modell auf Basis von maschineninternen Daten und Temperaturmessungen ergänzt.

The work presents a cost-efficient, machine-integrated measurement method for small and medium-sized 3-axis milling machines based on the photoelectric effect. This includes six straightnesses, three squarenesses, two positioning accuracies and two roll errors. The measurement method is supplemented by a learning model based on internal machine data and temperature measurements.

OpenAccess:
PDF
(additional files)

Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis/Book

Format
online, print

Sprache
German

Externe Identnummern
HBZ: HT030793063

Interne Identnummern
RWTH-2024-02498
Datensatz-ID: 980732

Beteiligte Länder
Germany