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@ARTICLE{Siepmann:986237,
      author       = {Siepmann, Robert and Huppertz, Marc Sebastian and Rastkhiz,
                      Annika and Reen, Matthias Werner and Corban, Eric Nikolaus
                      and Schmidt, Christian and Wilke, Stephan and Schad, Philipp
                      and Yüksel, Can and Kuhl, Christiane and Truhn, Daniel and
                      Nebelung, Sven},
      title        = {{T}he virtual reference radiologist : comprehensive {AI}
                      assistance for clinical image reading and interpretation},
      journal      = {European radiology},
      volume       = {34},
      number       = {10},
      issn         = {0938-7994},
      address      = {Heidelberg},
      publisher    = {Springer},
      reportid     = {RWTH-2024-05086},
      pages        = {6652-6666},
      year         = {2024},
      cin          = {532010-2 ; 936210},
      ddc          = {610},
      cid          = {$I:(DE-82)532010-2_20140620$},
      pnm          = {OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH
                      Aachen University (021000-OAPKF) / ODELIA - Open Consortium
                      for Decentralized Medical Artificial Intelligence
                      (101057091) / BMBF 01KD2215A - Verbund SWAG - SchWArmlernen
                      und Generative Modelle zur Synthese und Nutzbarmachung
                      hochqualitativer Daten in der Krebsmedizin - Standort
                      Universitätsklinikum Würzburg (01KD2215A) / BMBF 031L0312A
                      - CompLS - Runde 5 - Verbundprojekt: TRANSFORM LIVER -
                      Weiterentwicklung von Vision Transformern zur Entdeckung von
                      Biomarkern bei Lebererkrankungen - Teilprojekt A (031L0312A)
                      / DFG project G:(GEPRIS)417508432 -
                      Funktionell-biomechanische Verfahren der multiparametrischen
                      MRT zur Arthrosefrüherkennung (417508432) / DFG project
                      G:(GEPRIS)515639690 - Radiomische Analyse von
                      multiparametrischer Brust-MRT für eine verbesserte
                      Brustkrebsdiagnose - eine multi-institutionelle Auswertung
                      (515639690)},
      pid          = {G:(DE-82)021000-OAPKF / G:(EU-Grant)101057091 /
                      G:(BMBF)01KD2215A / G:(BMBF)031L0312A / G:(GEPRIS)417508432
                      / G:(GEPRIS)515639690},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)16},
      UT           = {WOS:001205718800003},
      pubmed       = {pmid:38627289},
      doi          = {10.1007/s00330-024-10727-2},
      url          = {https://publications.rwth-aachen.de/record/986237},
}