Kompetenzbasierter Ressourceneinsatz in Multientwicklungsprojektumgebungen

Keuper, Alexander; Boos, Wolfgang; Schuh, Günther

doi:10.18154/RWTH-2024-08434

Kompetenzbasierter Ressourceneinsatz in Multientwicklungsprojektumgebungen = Competency-based allocation of resources in multi-project product development environments

Keuper, Alexander^RWTH*

2024

VerantwortlichkeitsangabeAlexander Keuper

Ausgabe1. Auflage

ImpressumAachen : Apprimus Verlag 2024

Umfang1 Online-Ressource : Illustrationen

ISBN978-3-98555-236-8

ReiheErgebnisse aus der Produktionstechnik ; 24/2024

Dissertation, RWTH Aachen University, 2024

Druckausgabe: 2024. - Auch veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University. - Weitere Reihe: Produktionssystematik. - Weitere Reihe: Edition Wissenschaft Apprimus

Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
Schuh, Günther (Thesis advisor)^RWTH* ; Boos, Wolfgang (Thesis advisor)^RWTH*

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2024-07-04

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-08434
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/992893/files/992893.pdf

Einrichtungen

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Projektmanagement (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

Kurzfassung
Produzierende Unternehmen sehen sich mit häufig ändernden Bedingungen, hoher Innovationsgeschwindigkeit und globalem Wettbewerbsdruck konfrontiert. Infolgedessen steigt der Innovationsdruck unter hohen Zeit- und Kostenrestriktionen. Die Forderung nach Geschwindigkeit und Flexibilität sorgt dafür, dass die Produktentwicklung in den meisten produzierenden Unternehmen durch eine Zunahme an Projektarbeit geprägt ist. Das bedeutet, dass der Erfolg der Projekte einen erheblichen Einfluss auf den Unternehmenserfolg hat. Beim Blick auf die industrielle Praxis zeigt sich jedoch, dass viele Projekte ihre Zeit- und Budgetziele verpassen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Methodik, die die Ressourcenallokation mit Hilfe von Optimierungsverfahren in einer Multiprojektumgebung verbessert und somit zur Verbesserung der Projektzielerreichung beiträgt. Die Arbeit umfasst dabei fünf Teilmodelle, welche die Zielfunktion der Optimierung, die Nebenbedingungen der Optimierung sowie die Optimierung selbst beschreiben. Als erstes wird die Zielfunktion als Kostenfunktion, bestehend aus Ressourcenkosten und Verzögerungskosten, aufgestellt. Im zweiten Schritt werden die zur Verfügung stehenden Personalressourcen modelliert und durch individuelle Kompetenzprofile beschrieben. Der dritte Schritt modelliert die zu bearbeitenden Projekte und die darin verorteten Projektaktivitäten. Darauf aufbauend werden im nächsten Schritt die Zusammenhänge zwischen den Personalressourcen und ihren bereitgestellten Kompetenzen und den Projektaktivitäten mit ihren Kompetenzanforderungen ermittelt. Dabei kann für jede Kombination von Aktivität und durchführender Personalressource eine individuelle kompetenzabhängige Bearbeitungsdauer berechnet werden. Im letzten Schritt werden Zielfunktion und die modellierten Ressourcen, Aktivitäten und deren Zusammenhänge genutzt, um ein Optimierungsproblem aufzustellen. Die Lösung des Optimierungsproblems erlaubt schließlich eine Entscheidungsunterstützung in der Ressourcenallokation und leistet somit einen wichtigen Beitrag bei der Verbesserung der Projektzielerreichung in Multiprojektumgebungen.

Manufacturing companies face dynamic conditions, rapid innovation, and global competition, intensifying the need for innovation within tight time and cost constraints. This necessitates a focus on project-based product development, where project success significantly impacts overall company success. However, many projects in industrial practice fail to meet their time and budget targets. This thesis aims to develop a methodology using optimization techniques to enhance resource allocation in multi-project environments, thereby improving project goal attainment. The research consists of five sub-models, describing the objective function, optimization constraints, and the optimization process itself. Initially, the objective function is formulated as a cost function comprising resource and delay costs. Subsequently, personnel resources are characterized by individual competency profiles. Projects and their activities are then modelled in the third step. This is followed by the determination of relationships between the competencies of personnel resources and the competency requirements of project activities. This enables the calculation of individual competency-dependent processing times for each combination of personnel resource and specific project activity. Finally, an optimization problem is formulated using the objective function, modeled resources and activities, providing decision support for resource allocation and enhancing project goal achievement in multi-project environments.

OpenAccess:
PDF
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